tbr汤不热破解版 tbr汤不热破解版- （最新版本）

中国空间站巡天空间望远镜科学仿真研究获重要进展发表系列成果

　　中新网北京1月7日电 (记者孙自法)中国空间站巡天空间望远镜(CSST)科学仿真研究成果专刊发表学术研讨会1月7日在北京举行，会议提供的信息显示，中国科学家在CSST科学数据仿真研究方面取得重要进展，系列成果由中国科学院国家天文台主办的国际学术期刊《天文和天体物理学研究》(RAA)以专刊形式在线发表。

　　同属第四代巡天望远镜

　　作为中国载人航天工程建设的下一代旗舰级空间天文观测设施，CSST具有大视场、高像质、宽波段等突出特点。科学数据仿真是CSST数据处理系统最重要的任务之一，也是CSST实现科学目标、取得重大成果的基本保障，在CSST科学数据处理研发和后续实现高效成果转化方面具有重要意义。

1月7日，北京，中国空间站巡天空间望远镜(CSST)科学仿真研究成果专刊发表学术研讨会在中国科学院国家天文台举行。中新网记者孙自法摄

　　中国科学院国家天文台介绍说，随着国际上第四代空间和地面巡天望远镜的陆续建造和投入运行，如欧空局的欧几里得望远镜、美国的罗曼望远镜、鲁宾天文台等，带来的100PB(PB，拍字节)量级的观测数据带领人类进入大数据天文学时代。

　　中国CSST是口径2米的空间光学望远镜，同属于第四代巡天望远镜，是中国未来十年空间光学天文的旗舰级项目，配备有大视场光学巡天相机、太赫兹谱仪、多通道成像仪、积分视场光谱仪和系外行星成像星冕仪等观测终端。其多功能光学设施计划完成高空间分辨率、大天区面积的深度多色成像与无缝光谱巡天观测，并可选用多种仪器对遴选的天体进行精细观测研究，有望在天体物理、宇宙学、基础物理等领域的重大问题上取得突破。

　　实现像素级高质量仿真

　　为保证CSST科学产出的及时性和可靠性，中国科学家针对CSST的主光机和各个观测终端，构建了一套端到端观测仿真套件。

1月7日，北京，中国空间站巡天空间望远镜(CSST)科学仿真研究成果专刊发表学术研讨会在中国科学院国家天文台举行，科学仿真研究团队介绍CSST主巡天相机及相关仿真研究。中新网记者孙自法摄

　　此套仿真软件包含了对望远镜主光机和巡天相机、多通道成像仪、积分视场光谱仪、太赫兹谱仪、系外行星成像星冕仪所有观测终端的模拟，仿真了包括光学设计残差、光学加工残差、装调误差、重力场和温度场导致的光学系统变化、微振动和稳像导致的光轴指向变化，以及设施平台、滤光片、光栅、快门、平场定标灯、探测器、电子学效应等组件对天文观测的影响，从而实现了对未来CSST真实观测数据的高质量像素级仿真。

　　CSST科学仿真研究团队指出，以上软件和数据将用于空间望远镜的整体性能综合评估，为数据处理流水管线提供个性化的测试数据，也为CSST科学效能的定量评估提供了必要的工具和数据保障。

　　助力未来系外行星探测

　　中国科学院院士、RAA主编韩占文祝贺CSST科学仿真研究如期取得突破性成果，感谢团队把这一重要专刊在RAA发表。他表示，RAA始终坚守规范、专业、高效的服务标准，为国家重大科技任务提供长久、坚实的学术支撑，也让世界更快、更准地看见中国天文学的最新进展。

　　云南大学中国西南天文研究所范祖辉教授认为，端到端的仿真模拟在CSST科学准备时期具有至关重要的作用。其数据系统模拟团队已建立不同的模拟管线，构建出可用于数据处理研发和科学分析的模拟数据，为CSST科学准备奠定重要基础。

《天文和天体物理学研究》(RAA)以专刊形式在线发表中国空间站巡天空间望远镜(CSST)科学仿真研究系列成果。中国科学院国家天文台供图

　　在清华大学天文系李成教授看来，RAA专刊发表系列成果，标志着CSST数据处理系统核心任务取得里程碑式进展，为CSST发射前的数据处理系统研发和测试、科学预研究以及发射后的科学运行提供了可靠的数据保障。

　　中国科学院紫金山天文台季江徽研究员表示，这套完整且实用的端到端模拟系统具有重要的工程和科学价值，既为CSST在系外行星探测这一前沿领域的科学产出提供重要技术保障，也让学界对中国未来的系外行星直接成像观测能力有了清晰的预期。(完)

【编辑:付子豪】

直接打开

分享成功

热门导读

《tbr汤不热破解版》

发布时间:2026-01-08 11:25:20 相泽南IPX342在线观看来自湖南

叙利亚震后救援刻不容缓，美国竟还要“添堵”“深化改革”关键在坚持改革发展导向、问题导向和市场化方向；“优化结构”关键在推动国有资本加快向特色优势产业、绿色低碳产业和战略性新兴产业集中；“构建一流”关键在打造行业领军和区域支柱企业，提升国有企业在重要行业领域支撑力、引领力。如今，平溪天灯已成为台湾的标志之一。在大国竞争日趋激烈的情境下，国际社会应如何有效应对人工智能造成的潜在安全挑战呢？倡导“伦理先行”、在各国普遍参与的基础上推动人工智能伦理规范建构或许是一条可行之路。

本文来自网友发表，不代表本网站观点和立场，如存在侵权问题，请与本网站联系删除！