央视网消息（新闻联播）：狂躁美女BBBB 推动公共安全治理模式转型，要做到以下几点：一是必须坚持安全第一、预防为主，通过完善风险监测和预警体系，实现“事前感知，有效应对”；二是必须建立大安全、大应急框架，打破条块分割的旧观念旧框架，实现全要素全社会协同联动效应，形成共同维护公共安全的合力；三是必须推进安全生产风险专项整治，加强重点行业、重点领域的安全监管，健全风险隐患排查整治机制，落实安全生产责任制，坚决遏制重特大事故的发生；四是必须提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力，加强国家区域应急力量建设，着力布局全国区域应急力量中心和体系，确保对突发情况及时有力启动应急响应和快速进行处置；五是必须强化食品药品安全监管，健全生物安全监管预警防控体系；六是必须加强个人信息保护，完善个人信息保护立法和行政监督，增强公民个人信息保护意识，不断提升个人信息保护的技术能力。。
中新网北京2月11日电 (记者 孙自法)中国团队领衔研发出一个复现生物眼睛感知的计算机视觉系统，它比现有计算机视觉技术要快4倍，并实现“青出于蓝而胜于蓝”，能在视觉场景中比人类更快侦测到移动。
这一计算机视觉新技术由北京航空航天大学联合香港城市大学、英国剑桥大学等中外合作者共同研发，将有助于提升自动驾驶汽车和小型机器人等自主系统，让其在快速变化的环境中更安全、响应更敏捷。相关成果论文北京时间2月11日凌晨在国际学术期刊《自然-通讯》上线发表。
据论文第一作者、毕业于北京航空航天大学现在香港大学攻读博士的王圣博介绍，计算机视觉系统通过评估场景中物体的移动模式(称为光流)处理视觉数据，但对真实世界进行光流分析常受限于实时处理视觉数据所需的巨大算力，而生物眼睛通过动态聚焦于运动发生区域来解决这一难题。
在本项研究中，研究团队利用电子硬件结合下游光流计算，复现了生物眼睛的视觉感知。该硬件基于人工突触晶体管上，可通过亮度变化识别发生运动的区域，从而避免处理静态区域，这些“受关注区域”随后被发送至传统视觉算法作进一步分析。
随后，研究团队在车辆驾驶、无人机及机械臂操作等多种场景中，对最新研发的计算机视觉系统进行测试，结果显示，新系统处理场景的速度约比现有计算机视觉技术快400%，准确度持平或更高。此外，该系统硬件还能在多数应用场景下超越人类的处理水平。
论文共同通讯作者、北京航空航天大学副教授高硕总结表示，计算机视觉实时处理水平提升，能帮助自主系统高效参与避障、目标追踪等复杂任务，后续还需要开展进一步研究，在多样化环境中评估这一场景处理速度快4倍的计算机视觉系统。(完)
【编辑:胡寒笑】