游戏介绍

《向日葵污版》 刷新深空探测极限！我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”

　　探索遥远暗弱的天体与结构，是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型“星衍”，可解锁暗弱天体信号，探测到超过130亿光年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。

　　暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。然而，天光背景噪声与望远镜的热辐射噪声叠加，会对暗弱天体信号形成干扰，这成为探秘宇宙的一大挑战。

图为天文AI模型星衍概念图。(受访者供图)

　　清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队，自研出星衍模型，可解码空间望远镜的海量数据，并兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。

　　“星等”是为天体亮度划分的等级，数值越大，天体越暗。研究显示，将星衍应用于詹姆斯·韦布空间望远镜，覆盖波段可从可见光(约500纳米)延伸到中红外(5微米)，并将其深空探测深度提升1个星等，探测准确度提升1.6个星等——这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。

　　“我们生成了目前国际探测深度最优的深空成像结果，刷新了深空探测极限并绘制了极深图像。”蔡峥说，团队利用星衍发现了超过160个宇宙早期候选星系，这些星系存在于宇宙大爆炸后2至5亿年，而此前国际上仅发现50余个同时期星系。

图为过往研究(蓝紫星标)与星衍(橙色星标)发现的候选星系效果对比图。(受访者供图)

　　吴嘉敏介绍，星衍的“自监督时空降噪”技术专注于对暗弱信号的提取重建，通过对噪声涨落与星体光度的联合建模，并直接用海量观测数据训练，在增加探测深度的同时，确保了探测准确性。

　　《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了“强大工具”，“将对天文领域产生重要影响”。

　　戴琼海表示，依托星衍，天文观测中受噪声干扰的暗弱天体得以高保真重现。该技术未来有望应用于更多新一代望远镜，为解码暗能量、暗物质、宇宙起源、系外行星等重大科学问题提供助力。(新华社 记者魏梦佳)

【编辑:曹子健】

游戏特色

1、《向日葵污版》-{关键词2}

2、结合了射击和英雄养成玩法模式

3、独特的横版滚屏射击

4、非常严密的思维逻辑

5、经典的像素风格画面

亮点优势

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先看下面两张图（以昨晚世界杯韩国VS墨西哥比赛为例）：2018世界杯6月23日韩国对墨西哥比赛的亚盘盘口2018世界杯6月23日韩国对墨西哥比赛的欧盘盘口第一张亚盘盘口图片是亚洲菠菜公司对于这场比赛开出的盘口，对比两张图片我们能很清晰的看出来，墨西哥是强势一方，就是赔率较低一方，这才亚盘中我们通常称之为上盘方，当然这种强势不是绝对的，只能说是菠菜公司更看好能赢的队伍，所以给他开出了较低的赔率。燕军指出，下一步，市场监管总局将做好三方面工作：一是坚持问题导向，继续针对人民群众反映强烈、影响创新发展的突出问题，加大执法力度，强化警示震慑效应；二是完善执法协同联动机制，发挥好长三角、京津冀、淮海经济区等执法协作机制作用，推广有益经验，增强区域间执法合力；三是加强队伍建设，组织开展多层次、宽领域的业务培训，保障基层执法装备，充分利用信息技术为执法赋能，进一步提升执法能力，为知识产权强国建设提供有力支撑。

背景设定

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