关于非机动车管理：小区电动车充电桩可以建雨棚，减少下雨和高温暴晒给电池带来的安全隐患；城区内要增加充、换电设施；骑手们配上智能头盔，无线接打电话更安全；发动大家“随手拍”，加大监督检查力度…… 关于城市更新：老旧小区加装电梯工作要加快开展；要利用小区空闲空间解决停车位紧缺问题；将楼道里乱拉的“飞线”纳入消防重点整顿项目…… “不少代表和群众在提出修改建议时，理由非常专业；各区普遍对意见建议进行归纳梳理，提炼出重点意见。
中新网北京2月11日电 (记者 孙自法)中国团队领衔研发出一个复现生物眼睛感知的计算机视觉系统，它比现有计算机视觉技术要快4倍，并实现“青出于蓝而胜于蓝”，能在视觉场景中比人类更快侦测到移动。
这一计算机视觉新技术由北京航空航天大学联合香港城市大学、英国剑桥大学等中外合作者共同研发，将有助于提升自动驾驶汽车和小型机器人等自主系统，让其在快速变化的环境中更安全、响应更敏捷。相关成果论文北京时间2月11日凌晨在国际学术期刊《自然-通讯》上线发表。
据论文第一作者、毕业于北京航空航天大学现在香港大学攻读博士的王圣博介绍，计算机视觉系统通过评估场景中物体的移动模式(称为光流)处理视觉数据，但对真实世界进行光流分析常受限于实时处理视觉数据所需的巨大算力，而生物眼睛通过动态聚焦于运动发生区域来解决这一难题。
在本项研究中，研究团队利用电子硬件结合下游光流计算，复现了生物眼睛的视觉感知。该硬件基于人工突触晶体管上，可通过亮度变化识别发生运动的区域，从而避免处理静态区域，这些“受关注区域”随后被发送至传统视觉算法作进一步分析。
随后，研究团队在车辆驾驶、无人机及机械臂操作等多种场景中，对最新研发的计算机视觉系统进行测试，结果显示，新系统处理场景的速度约比现有计算机视觉技术快400%，准确度持平或更高。此外，该系统硬件还能在多数应用场景下超越人类的处理水平。
论文共同通讯作者、北京航空航天大学副教授高硕总结表示，计算机视觉实时处理水平提升，能帮助自主系统高效参与避障、目标追踪等复杂任务，后续还需要开展进一步研究，在多样化环境中评估这一场景处理速度快4倍的计算机视觉系统。(完)
【编辑:胡寒笑】近年来，周围实体店有哪些变化？调查中，%的受访者觉得门店“颜值”变高了，%的受访者觉得很多店由品牌专柜模式变为主题组合模式，更好逛，%的受访者觉得增加了配送等便利性服务，%的受访者认为线上线下相融合，购物更方便，%的受访者感受到体验式消费项目增多，%的受访者发现注入了科技化元素，%的受访者指出有了休闲、亲子等多元“生活空间”满足不同需求，%的受访者发现服务升级了，开展了更专业的服务（如服装搭配师等），%的受访者觉得实体店车展、沙龙、演出等活动丰富多彩。。
- 今日热点
- 海南发力打造冬训胜地
- 山东济南高新区绘就发展新图景
- 曾朝平：用书信为“一带一路”建设者筑家校共育平台
- 奋进新征程建功新时代
- 瞄准低成本绿色飞行世界最大喷气发动机在英亮相
- 世相·新春走基层丨用“敬业福”换取群众“平安福”