《科研管理》主编穆荣平表示，此次会议紧扣国家战略需求，推动“人工智能+”向“科研管理与创新发展+人工智能”的方向拓展，支持青年科技人才成长，助力构建中国创新发展自主知识体系。他强调，学术共同体应持续发挥引领作用，服务国家创新发展决策。

　　2025年8月，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。《意见》明确，以“人工智能+”产业发展、“人工智能+”治理能力等领域为重点，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。

　　谈及中国发展“人工智能+”的优势，浙江工业大学管理学院院长吴宝指出，超大规模市场、丰富应用场景和海量数据积累，为大模型训练与AI Agent等智能硬件探索提供了强力支撑。他认为，随着人工智能赋能千行百业走向深入，场景创新尤为关键，而中国在市场体量、场景纵深、数据资源和人才储备上恰好具备强大的规模优势。

　　在人工智能技术加速迭代的背景下，如何统筹创新活力与治理规范？

　　湘江实验室首席科学家陈晓红给出了她的判断：“未来10年，智能产业竞争的胜者不是模型最强的，而是能更快建立高能力智能体、实现大规模部署和高效应用的企业。”这意味着，智能经济新形态的竞争，已从单一技术突破转向产业生态与治理能力的系统性较量。面对当前应用渗透不足、基础设施协同欠缺等挑战，亟需多措并举，加快构建人机协同共生的治理新模式。

　　公共领域车辆全面电动化试点启动　　试点领域新增及更新车辆中新能源汽车比例显著提高，城市公交、出租、环卫、邮政快递、城市物流配送领域力争达到80%；新增公共充电桩（标准桩）与公共领域新能源汽车推广数量（标准车）比例力争达到1:1；高速公路服务区充电设施车位占比预期不低于小型停车位的10%……　　近期，工业和信息化部等8部门联合印发的通知明确，启动公共领域车辆全面电动化先行区试点，在完善公共领域车辆全面电动化支撑体系，促进新能源汽车推广、基础设施建设、新技术新模式应用、政策标准法规完善等方面积极创新，先行先试。。