市场的快速下跌，让整体估值也处于近年低点。
中新网杭州5月16日电(孙琳茹)5月16日，第三届“科研管理与创新发展”学术研讨会在浙江杭州开幕。本次会议以“‘人工智能+’创新发展与治理”为主题，汇聚来自全国高校、科研院所的近三百位专家学者，共同探讨人工智能时代科研管理与创新发展的前沿议题。
《科研管理》主编穆荣平表示，此次会议紧扣国家战略需求，推动“人工智能+”向“科研管理与创新发展+人工智能”的方向拓展，支持青年科技人才成长，助力构建中国创新发展自主知识体系。他强调，学术共同体应持续发挥引领作用，服务国家创新发展决策。
2025年8月，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。《意见》明确，以“人工智能+”产业发展、“人工智能+”治理能力等领域为重点，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
谈及中国发展“人工智能+”的优势，浙江工业大学管理学院院长吴宝指出，超大规模市场、丰富应用场景和海量数据积累，为大模型训练与AI Agent等智能硬件探索提供了强力支撑。他认为，随着人工智能赋能千行百业走向深入，场景创新尤为关键，而中国在市场体量、场景纵深、数据资源和人才储备上恰好具备强大的规模优势。
在人工智能技术加速迭代的背景下，如何统筹创新活力与治理规范？
湘江实验室首席科学家陈晓红给出了她的判断：“未来10年，智能产业竞争的胜者不是模型最强的，而是能更快建立高能力智能体、实现大规模部署和高效应用的企业。”这意味着，智能经济新形态的竞争，已从单一技术突破转向产业生态与治理能力的系统性较量。面对当前应用渗透不足、基础设施协同欠缺等挑战，亟需多措并举，加快构建人机协同共生的治理新模式。
高校作为科技创新的重要源头和人才培养的关键基地，同样迎来了人才培养大转型的战略黄金期。吴宝介绍，浙江工业大学管理学院今年将推出“工商管理+软件工程”双学位项目。
“在AI赋能千行百业的进程中，管理人才既要有管理视野和人文底蕴，更需要硬核的科技素养。”他表示，这一双学位的课程并非简单叠加，而是走向深度融合，旨在培养能够运用人工智能底层思维逻辑分析和解决复杂问题的产业界人才。中国在市场、场景、数据等方面的规模优势，为这种交叉融合培养模式提供了丰厚土壤，高校必须抢抓这一窗口期。
据悉，本次会议将持续至5月17日。(完)
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