来自数学、物理学及相关交叉领域的中外专家学者汇聚一堂，围绕基础科学前沿探索、未来重大科学突破以及跨学科合作展开深入交流。国际基础科学大会主席、清华大学丘成桐教授和中国科学院高能所所长曹俊研究员分别致辞。

　　丘成桐表示，数学与物理之间长期保持着紧密联系，两者相互启发、共同发展。数学如果缺少物理，将失去大量源于自然现象的深刻直觉；而没有数学的发展，现代物理也难以达到今天的高度。

　　他指出，人工智能正在推动科学研究方式的变革，但自然界仍然蕴含着大量未知奥秘，人类对于自然规律的探索仍将持续深入。实验观测是拓展科学认知的重要途径，加强理论与实验研究者之间的合作，对于推动基础科学发展具有重要意义。

　　曹俊表示，基础科学是人类探索宇宙奥秘、解析自然底层规律的重要基石。当前现代物理学前沿领域高度交融、互通共生，粒子物理、宇宙物理、量子材料、生物物理等研究方向看似独立，实则逻辑相通、相辅相成，重大原创性科研突破愈发诞生于学科交叉边界，单一学科的孤立研究已难以支撑前沿科学的高质量发展。

　　他强调，中国科学院高能所建造一系列大科学装置，在高能物理、中微子物理、天体物理等方面取得多个标志性成果，正是物理、数学、化学、工程等多学科协同攻关的典范。

　　主旨报告环节，中国科学院院士王贻芳指出，强子、中微子和希格斯粒子是探索新物理的重要门户，希格斯工厂已成为国际高能物理界重点关注的发展方向。他认为，北京正负电子对撞机和北京谱仪实验取得的重要成果，为未来高能物理探索奠定了基础；未来环形正负电子对撞机等大型科学设施，将为精确研究希格斯粒子性质、探索超出标准模型的新物理提供重要平台。

　　在中微子领域，王贻芳表示，从大亚湾到江门中微子实验，中国团队在精确测量中微子振荡参数、研究中微子质量排序等方面取得了重要进展。未来实验有望进一步深化对中微子性质的理解，并探索包括无中微子双贝塔衰变在内的重大科学问题。

　　在美国艺术与科学院院士、宾夕法尼亚大学物理学教授刘若微看来，复杂系统与人工智能的发展需要新的理论框架。她在报告中围绕复杂系统与人工智能的发展进行分享，介绍人工智能系统中可调参数、过参数化以及局域学习机制的重要作用，并探讨了未来低能耗、高效率人工智能芯片的发展方向，为下一代人工智能提供新的理论和技术基础。

　　美国麻省理工学院教授文小刚表示，量子信息可能带来基础物理的新突破。他在报告中回顾物理学发展的历史脉络指出，物理学的发展往往经历“发现-统一-进一步发现-进一步统一”的循环，每一次理论统一都带来了物理学的重要变革。

　　圆桌论坛和问答环节，分别聚焦“未来20年基础物理理论与实验的突破会在哪里”“人工智能是否会助力基础科学发现”主题，中外科学家展开交流讨论。

　　南京大学教授金山表示，近期胶球候选态在实验上的突破，为强相互作用产生质量的机制提供了直接证据，而中微子质量起源仍是现代物理的重要未解问题，希望未来二十年能有一个粒子质量起源的统一的图景。

　　英国牛津大学教授苏比尔·萨卡尔指出，人工智能长期以来一直辅助科学研究，而未来更大的挑战在于人工智能是否能够提出新的科学问题。

　　文小刚认为，科学研究首先需要清晰定义问题，在明确逻辑结构后，人工智能可以帮助完成大量可推导的研究工作。

　　“物理之夜”专场沙龙活动上，科学家们鼓励青年研究者保持好奇心，勇于探索未知领域，坚持基础研究本身的价值。(完)

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