开幕仪式结束后，残疾人朋友们体验了旱地冰壶、雪地摩托、雪圈滑梯、单双人冰车等冰雪项目。
中新网北京8月10日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-气候变化》北京时间8月10日夜间上线发表中国学者领衔的一项研究发现，在高排放场景下，到21世纪末，全球平均每个高温日的极端高温时长可能额外增加4个小时。
这项全球小时尺度评估极端高温事件的研究表明，按小时评估能捕捉到每日评估指标忽略的高温暴露情况，可支持更有效的高温风险管理和公共卫生规划。
该论文介绍，极端高温事件通常使用日平均温度、日最高或最低温度来评估，但这些传统方法可能会忽视那些潜在的极端高温时段。
在本项研究中，中山大学刘小平教授、罗明教授、廖威林副教授与同事联合中国气象科学研究院、南京大学、湖南农业大学及英国南安普顿大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等中外合作者，对1981年到2023年的全球小时尺度气温数据进行研究，其中结合气象观测和模型估算结果，并与21世纪末的未来气候预测相结合。
在被研究的这段时间里，研究团队估计全球陆地区域每年夏季平均经历约269小时的极端高温。他们将每小时高温事件定义为：温度超过1981年-2010年间同一小时温度的第90百分位数。超过80%的全球陆地显示出高温暴露增加，1981年-2023年间，平均每十年极端高温时长增加62小时；28%的此类事件发生在没有被日尺度指标识别为极端高温的日子里。
在高排放场景(SSP5-8.5)下，研究团队预测，到2070年-2099年，与当前水平(2001年-2023年)相比，每一高温日会额外增加4个小时的高温时段。
他们还预计，非高温日也可能会额外增加3小时高温时段，且这些小时数可能仍无法被每日尺度的指标检测到。中等和低收入国家占当前和预测高温暴露的3/4以上，且低收入国家新生代人群面临的终身暴露量相比其前辈增幅最大。
研究团队总结表示，未来研究应集中于小时尺度极端高温的机制，如热爆流或快速热浪事件等。他们认为，在小时尺度上改善人们对短期高温事件的理解，有助于改善早期预警系统，评估潜在健康风险，以及适应日益变暖的气候。(完)
【编辑:张令旗】至于数据安全，在与ChatGPT这类文本生成工具对话时，用户若在训练数据时输入了自己的敏感信息，工具提供方没能提供技术防范措施，甚至将敏感信息用于下一个版本模型的数据训练，很可能造成数据安全隐患。。
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