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　　中新社北京8月11日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-气候变化》北京时间10日夜间上线发表中国学者领衔的一项研究发现，在高排放场景下，到21世纪末，全球平均每个高温日的极端高温时长可能额外增加4小时。

　　这项全球小时尺度评估极端高温事件的研究表明，按小时评估能捕捉到每日评估指标忽略的高温暴露情况，可支持更有效的高温风险管理和公共卫生规划。

　　该论文介绍，极端高温事件通常使用日平均温度、日最高或最低温度来评估，但这些传统方法可能会忽视那些潜在的极端高温时段。

　　在本项研究中，中山大学刘小平教授、罗明教授、廖威林副教授等联合中外合作者，对1981年到2023年的全球小时尺度气温数据进行研究，其中结合气象观测和模型估算结果，并与21世纪末的未来气候预测相结合。

　　在被研究的这段时间里，研究团队估计全球陆地区域每年夏季平均经历约269小时的极端高温。他们将每小时高温事件定义为：温度超过1981年-2010年间同一小时温度的第90百分位数。超过80%的全球陆地显示出高温暴露增加，1981年-2023年间，平均每十年极端高温时长增加62小时；28%的此类事件发生在没有被日尺度指标识别为极端高温的日子里。

　　在高排放场景下，研究团队预测，到2070年-2099年，与当前水平(2001年-2023年)相比，每一高温日会额外增加4小时的高温时段。

　　他们还预计，非高温日也可能会额外增加3小时高温时段，且这些小时数可能仍无法被每日尺度的指标检测到。中等和低收入国家占当前和预测高温暴露的3/4以上，且低收入国家新生代人群面临的终身暴露量相比其前辈增幅最大。

　　研究团队表示，未来应集中于小时尺度极端高温的机制研究，如热爆流或快速热浪事件等。他们认为，在小时尺度上改善人们对短期高温事件的理解，有助于改善早期预警系统、评估潜在健康风险以及适应日益变暖的气候。(完) 【编辑:黄钰涵】

数字生命是计算机科学的前沿研究领域，不过与影片中的概念不同，它指的是用计算机来模拟生命的行为和某些关键特征，让机器自行迭代，呈现初级生命的遗传变异和演化过程，而非试图模仿或者数字化人类本身。