他说，过去十余年，地球观测与大数据显著提升可持续发展观测能力，从“单点观测”到“全球感知”，从“数据孤岛”到“融合智能”，支撑可持续发展目标的科学度量与持续跟踪。

　　如今，数字技术正推动全球可持续发展研究在进展监测评估基础上走向综合认知与智能决策，通过“全球观测看见变化、地球大数据形成证据、科学智能连接知识与模型、数字孪生推演未来路径”，人工智能正加速科学发现，为实现联合国2030年议程的17项可持续发展目标发挥关键作用。

　　郭华东强调，作为决定人类未来的共同命题，可持续发展关乎环境保护、经济繁荣与社会公平，既是跨国家、跨领域、跨尺度的全球性问题，也是交叉科学前沿与全球治理的重大命题。在可持续发展未来10年的挑战中，人工智能与数字治理是备受关注的新兴议题之一。

　　人工智能应用于可持续发展的核心贡献，主要体现为加速数据分析(如气候建模、基因测序)、优化资源管理(如智能农业、水资源分配)、预测与早期预警(如灾害风险、疾病暴发)、自动化监测(如卫星遥感、生物多样性追踪)等多个方面。为此，可持续发展大数据国际研究中心已研制成功“灵息”可持续发展目标大模型。

　　揭示全球可持续发展演化规律

　　郭华东表示，针对可持续发展多目标、多尺度、跨领域相互作用的复杂系统问题，可持续发展大数据国际研究中心联合35个国际机构和组织发起数字可持续发展国际科学计划(DSP)。