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《日本制服一区二区三区四区电影》 为传统中医药插上“新”翅膀

　　输入“失眠”这一症状，“系统”立刻弹出了相关风险因素、诊疗思路和初步诊断，还向患者推荐了后续问诊方向以及中西医结合的检测项目……这类人工智能辅助诊断平台的应用场景，正是当前中医药现代化探索中的一个缩影。

　　近日，由中国农工民主党中央委员会主办的第十一届中医药发展与科学大会在重庆举办，来自高校、科研院所和中医药行业的数十位专家学者齐聚一堂，围绕中医药发展战略与规划、人工智能与中医药现代化、中医药资源全产业链开发与推广应用等主题展开交流。

　　大会以“新质生产力与中医药现代化”为主题。全国人大常委会副委员长、农工党中央主席何维指出，中医药产业通过科技创新、生产要素优化以及产业转型升级等，具备催生新质生产力的强大潜力。要结合现代科技，特别是人工智能的赋能作用，打造中医药现代化产业体系，释放加速中医药产业绿色创新的乘数效应，推动中医药产业高质量发展，将中医药产业打造为加快发展新质生产力的新赛道。

　　中医素来讲究“望闻问切”，近年来，不少科研团队尝试通过大数据、人工智能等技术来实现“线上问诊”。

　　中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员陈凯先分享了我国在中医药领域研究和运用AI技术推动传承创新发展的态势和进展，比如多个单位发布了中医药AI大模型，上海中医药大学建立了覆盖脉诊、面诊、舌诊、问诊等15万例临床数据的标准化数据库，可以通过颜色、脉搏和图像光谱的分析方法来实现“望诊”；浙江省肿瘤医院则开发了中医诊断的AI模型，可用于预测、预警患者的未来疾病风险。

　　技术，不仅为中医传统诊疗提供了数字化“助手”，也帮助科研工作者在药物研发领域不断拓展出新的边界。

　　今年4月，中国工程院院士、成都中医药大学首席教授陈士林牵头负责的全球首个亿量级“草药基因编码天然多样性成分库”正式发布并上线。该系统创新性整合自然语言处理、对抗生成网络等人工智能算法，来实现成分的识别、分类与功能注释，加速了大数据驱动模式下的药物发现进程。

　　“过去我们拿到一味药材，最多只能分离出一两百种成分，如今同样的药材却能解析出数十万种。”陈士林说：“这为中药的评判带来了全新的维度。以前可能只用药材千分之一的成分来评价，现在我们把药材放大一千倍，会发现它的有效性很多都完全不一样了。”

　　中医药几千年来积累的临床经验、病证体系和用药规律，为人工智能的应用提供了肥沃土壤。如何让“中医药＋AI”的应用大规模落地？