11月1日至2日，该讨论会在浙江杭州举行，全国统计与数据科学领域的专家、学者及业界代表齐聚，共同探讨人工智能赋能下统计学科的理论创新、方法融合与人才培养。

　　AI大潮下，特别是以机器学习、深度学习为代表的技术，正在重塑诸多传统学科，统计学作为数据科学的基石之一，正处在这场变革的风口浪尖。

　　统计学科如何应变？

　　以浙江工商大学为例，其已前瞻布局人工智能领域，通过引进顶尖人才、成立人工智能学院、大规模投入算力、创立社会科学试验装置等措施，积极推动文科的“升维发展”。

　　郁建兴表示，该校正以建构中国自主知识体系为使命，着力构建大统计、大经管双核驱动的学科生态。“学校将继续大力支持统计学科建设，不断拓展统计学应用领域，提高人才培养质量。”

　　高校的积极探索，正与统计体系整体的发展脉搏同频共振。

　　国家统计局副局长、中国统计学会常务副会长蔺涛在主旨演讲中表示，新一代信息技术为统计工作带来机遇与挑战，统计作为国家治理现代化的重要支撑，需坚持守正创新。

　　蔺涛总结了近年来统计工作在普查调查、领域改革、宏观服务、信息化建设、国际合作、科研推进等方面的成效，明确了统计现代化改革要着力提升数据质量、拓宽指标范围、提高管理效率。

　　蔺涛建议，要通过加强统计标准研究、创新调查方法、推进智慧统计建设、深化核算体系研究等举措，推动统计科研与实践融合，服务国家高质量发展。

　　从不同片区看，各片区ILI%到达峰值的时间接近，其中西南和华中地区在2022年第50周达到高峰（分别为%,%）；西北、华南、华东、华北地区和东北在51周达到高峰（分别为%，%，%，%，%），随后持续下降（图2-6）。。