此外,此类基金增厚收益的主要方式或集中在加杠杆和10%仓位下投资可转债的弹性。
中新网厦门11月6日电 (记者 阮煜琳)6日,国家卫星海洋应用中心在厦门发布“端到端人工智能海洋大模型‘瞰海’”。这是我国首个“遥感—重构—预测”全链路人工智能海洋大模型。
“瞰海”大模型将卫星遥感所获取的准实时海面二维环境要素信息,通过人工智能模型在空间与时间上分别进行了拓展推演,能够生成未来10天的海表和海面以下约600米的温度、盐度、密度和流场等海洋环境预测产品。该贯通了从海表到水下、从现状到未来的时空维度,可实现对海洋环境的深度透视与前瞻预测。
2022年起,由中国工程院院士蒋兴伟领衔的研究团队,在国家自然科学基金重大项目的支持下,基于我国自主海洋卫星以及国际海洋卫星观测数据和人工智能技术,开展了端到端海洋大模型的攻关工作,在遥感数据融合、三维海洋要素重构,以及端到端海洋大模型构建等方面取得了突破性进展。
目前已完成“瞰海”大模型的研发与业务化部署,形成从卫星观测到海洋环境预测的端到端计算范式,充分发挥卫星高频率观测的优势,构建快速滚动预测的新业态。
据悉,气象或海洋防灾减灾业务包含两个端点:一端是观测,即大气或海洋当前状态;另一端是预测,即未来大气或海洋的状态。从观测端出发,利用人工智能技术直接推算出未来的情况,也就是预测端,被称为端到端模型。
国家卫星海洋应用中心负责人介绍,目前,海洋观测数据量中占比最高的便是卫星遥感数据。历经二十多年的发展,我国海洋卫星已成为全球对地观测业务卫星序列的重要成员,建成了三个系列海洋卫星组网观测:海洋水色卫星实现三星组网;海洋动力卫星实现五星组网;海洋监视监测卫星实现三星组网,为发展世界领先的海洋端到端大模型奠定基础。(完) 【编辑:付子豪】
记者了解到,本次发布的典型案例共15件,覆盖了全国各经济区域,所涉文物种类齐全,既有各等级的可移动文物,也有各类型的不可移动文物;既有古代文物,也有革命文物;既有国有文物,也有民间文物。。
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