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　　中新网上海7月3日电 (记者郑莹莹)“我们引入AI(人工智能)模型，仅用3个月就可以筛选出5万多组数据，如果用常规方法，那么需要的时间难以估量。”上海交通大学材料科学与工程学院教授周涵3日在上海接受采访时说。

　　北京时间7月2日深夜，上海交通大学团队领衔的科研成果登上《自然》(Nature)。该团队在AI热辐射超材料领域取得重大原创突破，构建了一个热辐射超材料逆向设计AI模型，能够大批量生成相关候选设计方案。

北京时间7月2日深夜，上海交通大学团队领衔的AI热辐射超材料科研成果登上《自然》(Nature)，图为研究团队进行材料展示，左三是周涵教授。(上海交通大学供图)

　　超材料是指一类具有特殊性质的人造材料，其中，具有热辐射性能的超材料可以把多余的热量“打包”传递到外界，好比“降温神器”。

　　超材料的微结构设计及材料组分设计组合起来有上百万种可能性，就像在迷宫里找路。周涵表示，团队通过引入AI模型，将这一探索时间大为缩短。

　　她表示，目前科学研究已逐渐迈入数据密集型的第四范式，也就是人工智能驱动的研究范式；而其团队早在2019年左右，就开始探索机器学习与科研的结合，并用了五六年时间完成了这一成果。

　　通过研究，该团队训练得到了一个AI模型，该模型能根据所需的光谱特性，快速、精准地生成热辐射超材料的多种设计方案，带来了设计维度、速度和性能的全方位提升。

　　据介绍，该研究“精选”出的热辐射超材料正应用于航天热控、建筑节能降温等诸多重要领域，促进产业发展。(完)

【编辑:胡寒笑】

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中联部指出，中国疫情防控政策调整将为中外人员有序往来和各国经济社会发展创造新的有利条件。。

(责任编辑：麦克鲍力施)