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本报北京4月16日电 (记者王云杉)国家数据局近日发布公告,就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》向社会公开征求意见。
行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理,可直接用于开发和训练人工智能模型,并能有效提升模型、智能体、智能终端等应用效能的行业数据的集合,包含行业通识和行业专识数据集。
方案提出,到2028年底,建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集,打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景,培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才,形成一批行业高质量数据集建设标准和工具。
方案明确,面向人工智能预训练、强化学习等阶段,持续推进文本、图像、音频、视频等多模态高质量数据集建设。面向智能体等新型智能应用形态,加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设。面向具身智能发展需求,加快重点场景物理交互、环境感知、运动控制等真机交互数据集建设。积极布局世界模型等前沿方向数据集建设。
在创新行业高质量数据集商业模式方面,方案提出,推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口(API)调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型数据集交易模式,构建以词元为基础,可量化、可定价的数据集价值体系。 【编辑:付子豪】
全文摘编如下:一种误解得有多么牢固和普遍才算彻头彻尾的神话?不容置疑的揭穿和相互矛盾的解释有何区别?谁有资格或谁没有资格去颠覆一个神话?我在阅读《美国神话:历史学家挑战关于过去的最大传奇和谎言》一书时,这些问题频频出现。《高岭家的二轮花掉未增删动漫》成都在人才建设方面的作为则受到外籍人士认可。




