“AI是否会取代人类工作” 诺奖得主这样说 《果冻麻豆乌鸦传媒视频藏姬永久》创新平台矩阵建设讲好中国故事成都篇章依托强劲的城市实力与独特的天府文化，成都在国际传播领域日渐成为外界瞩目的对象。《果冻麻豆乌鸦传媒视频藏姬永久》

　　世界周刊丨“AI是否会取代人类工作” 诺奖得主这样说

　　过去一年，“AI是否会取代人类工作”的讨论持续升温，相关研究报告、行业预判和真实案例不断刷屏，让职场人士人心生忧虑。但其实，传来的也不全是坏消息。

　　AI模型训练带来新的工作机会

　　马达加斯加位列全球最贫困国家之一，全国约3100万人口里，超七成民众身处贫困线以下，而AI浪潮的兴起，为这个国家带来了全新的发展契机。

　　25岁的埃莉娜就是抓住时代红利的一员。埃莉娜就职的AI公司，是当地头部数字企业，位于马达加斯加安布西特拉市中心商务区的一栋现代化大楼内。

　　公司有80名员工，日常工作是数据标注工作。工作人员通过贴标签、做标记、区分颜色、划定重点等方式，对数据的差异特征、相似特征及所属类别进行规整标注，为AI模型提供训练与学习所需的基础素材。

　　埃莉娜这份工作月薪120欧元，比当地80欧元的平均薪资高出50%。尽管工作强度大，在岗期间几乎没有空闲时间，但这份不薄的收入，依旧吸引着马达加斯加大批年轻人投身人工智能行业。

　　据马达加斯加官方统计，截至2025年底，已有约10万人从事人工智能相关行业，行业人才需求也在持续迭代变化。为此，马达加斯加数字发展、邮政与电信部计划加大投入，大力开展数字领域职业人才培养。

　　人形机器人发展 催生“机器人训练师”

　　今年4月，一段来自印度服装厂的视频在国内外社交媒体上疯传。画面里，流水线上的工人正在低头缝纫，和普通的工厂场景没什么两样，除了一件事——每个人头上都戴着一个摄像头。

　　这种不同寻常的工作状态引起了人们的关注，随着视频的传播，各种猜测也愈演愈烈。其中流传最广的一种说法是，工厂通过头戴设备录制熟练工人的第一视角操作画面，以此采集精准的作业数据，用于训练人工智能系统与人形机器人。

　　人形机器人发展到今天，早已不再是单纯的算法博弈，而是实打实的场景落地能力。而研发训练机器人过程中所必需的真实场景动作数据，也随之变得紧缺。

　　采集海量动作视频用于训练机器人，有点像是让机器人上网课。相较而言，在机器人产业日益蓬勃的中国，机器人的学习条件更为优越，已经有了自己的“职业技校”，技校里的老师被称为“机器人训练师”。

　　这是位于广西柳州的一所机器人训练学校，120台人形机器人围绕汽车制造、工程机械等柳州特色产业需求实训。要让机器人掌握更精密、更复杂的工业作业，就要启动进阶训练，通过外骨骼装置复刻人类精细化动作。

　　人工智能和劳动者的关系 赋能还是替代

　　AI正加速“新领”职业的崛起，据世界经济论坛统计，过去两年内，全球新增了约130万个AI相关岗位。到2030年，人工智能有望创造出1.7亿个全新就业岗位。

　　人工智能与劳动者的关系，是赋能还是替代？在斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松看来，答案应该是前者。

　　2022年，布林约尔松提出“图灵陷阱”一说。他指出，人工智能行业长期存在一种固化的发展思路：一味追求让机器模仿人类、取代人类，把自动化当作发展的默认方向，反倒将人机增强协作的理念边缘化。

　　布林约尔松主张，科技研发应当主动调转方向，不再局限于“让机器替代人的工作”，而是转向借助技术拓展人的能力边界，让人完成从前无法实现的事。

　　关键：制度环境能否承接结构性变革

　　詹姆斯·黑尔，原本是欧洲知名在线旅游平台eDreams联合创始人。一次就诊经历，促成了他的事业转型：毫无医学背景的他成功跨界入局AI医疗领域。

　　黑尔决定和身为心脏病专家的妻子一起研发超声影像智能解析技术。借助超声影像智能解析技术，AI已实现超声心动图检查自动化。和传统的人工阅片相比，优势很明显。

　　心脏病专家 卡罗琳·林：像我一样的心脏病专家，此前解读一份影像要花上30分钟，而且人与人之间有诊断差异。现在AI只需两分钟就能完成全部流程，一键操作，结果零偏差。同一份检查影像，系统给出的报告永远一致，因为它会完整读取所有数据。

　　面对人工智能可能给人类社会带来的冲击，2025年诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁认为，人工智能固然会冲击并淘汰大量现有岗位，但只要社会能保持充足的创新活力、具备足够的制度弹性，技术变革本身就能催生出新兴产业与全新就业机会。

　　他强调，关键不在于技术本身有多强大，而在于制度环境能否承接这种结构性变革：市场竞争是否充分、教育体系能否适时调整适配、社会保障体系是否牢固完善。

　　我们不必畏惧技术迭代，更应主动拥抱变化、精进自身能力。唯有以智慧驾驭科技，才能在新时代劳动浪潮中，收获更多机遇与成长。

　　(央视新闻客户端) 【编辑:张燕玲】

他还强调：我们也有对利用传感器获得的数据进行加工并提供情报的技术。