好的营商环境就是生产力，就是竞争力。
中新社上海7月18日电 (范宇斌)“到了今天这个时间点，任何人都不应以不懂AI作为借口来拒绝AI。”中国科学院院士、复旦大学数学科学学院院长、上海市侨界专业人士联谊会会长沈维孝18日在上海表示。
当日，“新声归潮·AI上海”创新资源对接会暨2026青年海归科技对话活动在上海举行。活动汇聚美国、英国、澳大利亚等14个国家和地区的40余位海外华侨华人专业人士，以及100多位海归创业企业家、侨界专家学者和科创青年代表，依托侨界资源，搭建海内外AI科创交流和创新资源对接平台。
活动现场，院士专家围绕AI与基础科研融合发展进行探讨。沈维孝表示，AI大幅降低跨学科学习门槛，可替代研究者完成繁琐的机械推导工作，有效释放科研生产力。
“很多人担忧AI幻觉问题，对数学家而言，AI幻觉并非全然坏事，其可缓解细分领域研究的‘孤独感’，激发科研思维的创新。”在沈维孝看来，AI具备永不遗忘知识、不知疲倦等优势，擅长整合串联现有知识，但突破性、原创性的创新最终依旧需要依靠人类，AI无法解决所有科研问题。
未来全球科研协作中，传统学术论文会迎来怎样的变革？中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长、香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可表示，“AI正在重构科研全流程，传统阶段性协作模式不再适配当下科研节奏，传统静态论文和连续迭代的科研工作严重不匹配。”
郭毅可认为，可建立全新的动态科研载体，重构全球科研协作体系。在他的设想中，由人类负责提出科研思路、实验设计方向、核心验证标准，AI辅助完成流程落地与结果初步校验，并且全球科研人员都可基于动态科研载体开展二次测试、参数调优，从而形成全球协作网络。“我们期待这一模式在中国率先落地，这将成为全球科研范式变革的里程碑。”
本次活动由上海市侨界专业人士联谊会、上海市徐汇海外联谊会、复旦大学国家发展与智能治理综合实验室、上海市人工智能技术协会主办。(完)
【编辑:胡寒笑】研究团队通过应用智能计算解决方案，构建了“超大规模蛋白——配体复合物动力学”数据集，计算效率大为提升，为人工智能辅助的活性预测模型提供了数据基础。。
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