中国科协举办未来飞行器、人工智能基础、智能航空安全专题论坛
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中新网北京8月7日电 (记者 孙自法)第二十八届中国科协年会“未来飞行器设计中的‘人工智能+’”“人工智能基础(数理/认知/神经科学等)”“面向航空安全的智能算法测试评估与认证体系”专题论坛，最近在北京分别举办。
人工智能赋能未来飞行器
“未来飞行器设计中的‘人工智能+’”专题论坛上，与会院士、专家围绕人工智能在飞行器研制中的工程化落地等问题进行了深入交流讨论，并就推动专业智能体应用等提出意见建议。
“未来飞行器设计中的‘人工智能+’”专题论坛举办。中国科协 供图
专题报告环节，围绕人工智能驱动的飞机设计研发模式转型、航空个体与群体智能、生成式气动设计、多智能体协同设计、智能化飞机外形与气动设计、人机一体化作战体系及大模型机载应用等主题，专家学者作学术报告。
同时，论坛紧扣飞行器设计中的人工智能技术，聚焦对飞行器设计带来的深刻变革，探索在飞行器设计中的应用路径与方法，专家展开交流研讨，为未来飞行器设计中的人工智能研究提供良好交流平台，进一步激发航空领域创新活力。
非共识议题研讨环节，针对人工智能赋能航空科技、低空经济飞行器的核心技术展开深入研讨，为推动新兴技术与低空经济发展的深度融合提供新方向。
让AI形成稳定“向善”机制
“人工智能基础(数理/认知/神经科学等)”专题论坛上，专家学者探讨人类智能机制及其对人工智能发展的启示，从心智机制、脑体互作、数字孪生到价值对齐，勾勒出一条由工程驱动迈向机制驱动、以认知机制为约束、以人为中心的人工智能基础研究路径。
人工智能基础专题论坛上的学术报告。中国科协 供图
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专题报告环节，专家提出的观点主要包括：心理学为AI理解认知、情感与社会互动提供底层逻辑，AI则成为心理学的“数字实验室”和“放大器”；智能是在感知-行动循环中通过与环境交互形成对因果关系的理解；人工智能应从“识别世界”迈向“在世界中行动并理解因果”；情绪研究应从“脑中心”走向“脑体互作”；将人类社会互动规律转化为智能体可运行、可检验的计算模型；人工智能和大数据正推动精神障碍诊疗由依赖症状描述走向客观量化、数据驱动，并向精准化、个体化和闭环化发展。
同时，专家提出数字孪生脑的概念与架构，以“生物脑-数字孪生脑脑机接口”新范式，推动生物脑与数字脑形成持续迭代、相互验证的“双向对话”；强调无创脑机接口在医疗康复和人机交互中的重要价值；研究脑电分析向基础模型、智能体和自主科学家的演进，跨尺度神经信号融合与闭环调控，分析情感脑机接口面临的现实挑战，探讨如何推动AI形成稳定的“向善”价值机制。
圆桌讨论围绕智能机制、脑机交互、医学应用与伦理治理展开，与会专家聚焦智能产生机制、具身认知及脑-身体-环境交互，探讨如何将相关理论转化为可计算、可检验的模型，进一步面向现实应用，围绕智能体交互、医学诊疗和心理生理计算，以及模型可靠性、个体差异与应用边界等问题充分讨论。
促人工智能助力航空安全
“面向航空安全的智能算法测试评估与认证体系”专题论坛上，聚焦风险认知、测试评估、认证应用三个相互衔接的关键问题，旨在推动建立从风险识别到试验验证、从性能评价到安全证明的完整链条，推动智能技术在航空安全关键场景中从“可用”迈向“敢用”。
面向航空安全专题论坛上的学术报告。中国科协 供图
主旨报告环节，主要内容包括：AI大模型在可靠性设计、故障诊断与健康管理等方面的赋能实践，以及可靠性数智孪生等技术成果；历时十余年研发的多边共管多标识网络体系；现行适航审定体系仍基于连续性、可重复性、独立性三大假设，而新形态系统已打破这些假设，需要建立新型研制保证体系；基于可信执行环境的异构计算保护方案及隐私保护推理技术路径；面向态势感知类与博弈决策类算法的分层测试方法，以及基于虚实融合的可信测试验证平台建设实践。
专题报告环节，分析低空飞行器智能化发展带来的安全风险与检测需求，提出智能化测试能力建设思路；围绕模型协同与智能体协同两类场景，介绍其在安全聚合与协同智能体攻防评测方面的研究成果；从认知反演视角提出大模型安全评测新范式，介绍面向对话智能体、具身智能体、自动驾驶智能体的仿真靶场与评测环境构建成果。
两场非共识议题研讨中，第一场以“未来航空场景下人工智能算法风险模式与机理”为题，专家认为，内回路等安全关键功能暂不宜引入AI，可在无人物流等低风险场景中先行探索，通过知识增强、边界限定、运行时监控等手段提升可信性。
第二场以“面向适航审定的人工智能符合性认证标准与路径探索”为题，专家建议，从视觉等安全影响等级较低的应用入手，探索“灰盒”等效安全验证路径，逐步构建适应AI技术特点的适航认证体系。(完)
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