白皮书由中国科学院国家天文台台长刘继峰牵头，中国科学院国家天文台与之江实验室共同发起编制，共6部分，聚焦人工智能驱动下一代天文观测体系，回应两个紧密关联的挑战：一是如何利用人工智能处理和理解海量、多模态天文数据，二是如何让分布式望远镜具备自主响应、智能决策和协同观测能力。

　　白皮书指出，依托冷湖优质台址和望远镜集群基础，未来可建设世界级智能观测网络，支撑瞬变源、近地天体等前沿科学研究，促进全球天文资源开放共享与科技创新。

　　中国科学院国家天文台研究员胡义说，智慧天文台不等于单纯全自动望远镜，核心是用AI打通观测、数据处理、科研分析完整科研链条。

　　“当下各类望远镜持续产出海量观测数据，依靠人工处理效率极低，只有智能观测体系才能完成全链条自动解析，这也是全球天文行业共同面临的刚需难题。”西班牙加那利大望远镜(GTC)负责人罗马诺·科拉迪(Romano L. M. Corradi)说，白皮书细化人工智能落地路径，覆盖设备自主运行、跨台协同观测、多波段数据融合等全环节技术方案，为各国提供统一建设参考。

　　之江实验室研究员施钧辉表示，白皮书目前提出的是首版框架。智慧天文台的建设涉及数据、模型、软件、接口、评测方法和协作规则，也涉及不同国家、机构和观测设施间的开放合作，所有设想都需要在真实观测中不断检验和完善。(完)