专题报告环节，专家提出的观点主要包括：心理学为AI理解认知、情感与社会互动提供底层逻辑，AI则成为心理学的“数字实验室”和“放大器”；智能是在感知-行动循环中通过与环境交互形成对因果关系的理解；人工智能应从“识别世界”迈向“在世界中行动并理解因果”；情绪研究应从“脑中心”走向“脑体互作”；将人类社会互动规律转化为智能体可运行、可检验的计算模型；人工智能和大数据正推动精神障碍诊疗由依赖症状描述走向客观量化、数据驱动，并向精准化、个体化和闭环化发展。

　　同时，专家提出数字孪生脑的概念与架构，以“生物脑-数字孪生脑脑机接口”新范式，推动生物脑与数字脑形成持续迭代、相互验证的“双向对话”；强调无创脑机接口在医疗康复和人机交互中的重要价值；研究脑电分析向基础模型、智能体和自主科学家的演进，跨尺度神经信号融合与闭环调控，分析情感脑机接口面临的现实挑战，探讨如何推动AI形成稳定的“向善”价值机制。

　　圆桌讨论围绕智能机制、脑机交互、医学应用与伦理治理展开，与会专家聚焦智能产生机制、具身认知及脑-身体-环境交互，探讨如何将相关理论转化为可计算、可检验的模型，进一步面向现实应用，围绕智能体交互、医学诊疗和心理生理计算，以及模型可靠性、个体差异与应用边界等问题充分讨论。

　　促人工智能助力航空安全

　　“面向航空安全的智能算法测试评估与认证体系”专题论坛上，聚焦风险认知、测试评估、认证应用三个相互衔接的关键问题，旨在推动建立从风险识别到试验验证、从性能评价到安全证明的完整链条，推动智能技术在航空安全关键场景中从“可用”迈向“敢用”。