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中新社合肥8月6日电 (记者 韩苏原 梁晓辉)“对准螺丝孔，力度再轻一点……”6日，在合肥市具身智能机器人数据采集训练场内，数据采集师李斯佳忙于引导一台人形机器人完成拧螺丝动作。
这座6000多平方米的空间内，家居、商超、工业等实景复刻场景一应俱全，83台来自不同企业的机器人在此学习。
“机器人想要真正‘上岗’，光有灵活的‘小脑’还不够，必须依靠海量真实数据训练它的‘大脑’。”合肥国先控股有限公司副总经理、合肥具身数据运营管理有限公司董事长徐斌说。在这座被称作“机器人大学”的训练场内，机器人的课程安排得满满当当。
“机器人每一次抓取，手腕力度、视觉坐标、文本指令都会完整记录，汇聚形成标准化数据集。”徐斌介绍。不久前，训练场自研采集的“万物抓取数据集”完成产权登记，这也是安徽省首个面向具身智能机器人的多模态抓取类数据集产权登记成果，覆盖全流程抓取作业场景。
机器人“学成毕业”，怎样对接真实的工作岗位？安徽的解法是推出机器人与具身智能产业场景“双清单”。
记者翻看这份需求清单，多项硬核应用需求一一在列。依托清单化供需对接模式，安徽正加速推动一批机器人新技术新产品对接真实应用场景。如今，多款“合肥产”机器人走出实训场，无人清扫车、脑机接口康复外骨骼等设备，已经在园区、展馆投入实际作业。
“我们的机器人小店已具备规模化推广条件，年内计划落地200家以上。”合肥零次方机器人有限公司政企生态与资本合作中心负责人郑思灿介绍。值得注意的是，这类机器人小店的价值不止商品销售，机器人每完成一笔售卖交互，都会沉淀一条真机实训数据。实景作业产生的数据同样具备产业价值，持续反哺大模型迭代优化。
从数据采集、模型训练到场景落地，一条完整的具身智能产业链正在合肥加速成形。目前合肥集聚相关产业链企业近200家。2025年，本地发布人形机器人整机17款，工业机器人产量2.2万套，初步构建起覆盖“大脑—小脑—核心部件—整机”的全链条产业生态。(完)
【编辑:李太源】前不久，一辆小鹏P5因保险杠发生碰撞，需要万元的维修费用，其中一颗激光雷达就需要9000多元；一辆售价30余万元的特斯拉ModelY车尾受损，维修费却高达20万元；一辆理想ONE因不小心发生轻微剐蹭，车主想要维修时却发现单面补漆竟要收费1200元，一共两个面受损共计2400元…… 在维修费用高居不下的情况下，保险公司也普遍提高了新能源车保险的报价。。
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