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　　中新社广州1月11日电 (记者 王坚)中国首个金融气象AI模型“熵机”(stock)11日在广州举行的第二届金融气象学术年会上发布。

　　“熵机”由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。该大模型的应用，将为智能型金融服务体系建设和气象风险量化评估提供更强大的科技支撑。

　　据介绍，“熵机”在金融领域具备广泛的应用前景。气象高敏感行业的上市公司可借助其预测进行气候风险管理和市值维护；银行、保险等金融机构可将其应用于股权质押业务风险管控，并探索气候投融资等创新业务模式；投资者可将其作为量化投资的辅助工具；学术界亦可通过模型输出，检验与完善资产定价相关理论。

　　第二届金融气象学术年会由中国气象学会金融气象专业委员会主办，复旦大学、广东省气象局承办，旨在搭建高层次、跨领域的交流平台，汇聚政、产、学、研多方智慧，共同探索气象与金融深度融合的新路径、新模式。

　　会议还集中推介了多项具有代表性的金融气象创新成果，涵盖金融气象指数研发、气候信贷产品创新、保险风险减量服务平台建设等方面的实践。(完) 【编辑:刘阳禾】

全文摘编如下：从印度东部恰尔肯德邦的兰契到赫扎里巴格只有65英里，但车开了近3个小时。