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　　中新社广州1月11日电 (记者 王坚)中国首个金融气象AI模型“熵机”(stock)11日在广州举行的第二届金融气象学术年会上发布。

　　“熵机”由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发，旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。该大模型的应用，将为智能型金融服务体系建设和气象风险量化评估提供更强大的科技支撑。

　　据介绍，“熵机”在金融领域具备广泛的应用前景。气象高敏感行业的上市公司可借助其预测进行气候风险管理和市值维护；银行、保险等金融机构可将其应用于股权质押业务风险管控，并探索气候投融资等创新业务模式；投资者可将其作为量化投资的辅助工具；学术界亦可通过模型输出，检验与完善资产定价相关理论。

　　第二届金融气象学术年会由中国气象学会金融气象专业委员会主办，复旦大学、广东省气象局承办，旨在搭建高层次、跨领域的交流平台，汇聚政、产、学、研多方智慧，共同探索气象与金融深度融合的新路径、新模式。

　　会议还集中推介了多项具有代表性的金融气象创新成果，涵盖金融气象指数研发、气候信贷产品创新、保险风险减量服务平台建设等方面的实践。(完) 【编辑:苏亦瑜】

《办法》结合我国金融控股公司特点，按照实质重于形式和穿透原则，界定金融控股公司关联方以及金融控股集团的关联交易类型，明确禁止性行为，要求其设置关联交易限额；要求金融控股公司完善关联交易定价机制，建立健全关联交易管理、报告和披露制度，建立专项审计和内部问责机制。《麻豆果冻乌鸦天美传媒色吆吆》　　西安市公安局交警支队秩序处处长董国亮介绍，针对辖区内交通节点、堵点和交通组织不合理不优化的情况，他们严格依据《道路交通信号灯设置与安装规范》《道路交通标志和标线》等国家标准开展整改工作，重点对主干路路口交通面积过大、非机动车通行权不明确、行人过街设施不足、交通延误较大等问题，多层面开展拥堵点段交通整治。