自我迭代进化的AI会不会可以承担一部分的调研工作？会不会替代一些研究员的工作？针对这个问题，有基金经理认为，AI确实可以替代一些比较基础性的工作，例如一些简单代码的编写，比如Excel里面的一些数据底稿的处理，加载宏等；数据库里面的SQL的一些简单的语句的生成等；一些简单的文本的生成，例如券商分析师提供的日报、周报的部分信息汇总的内容等。
中新网广州1月12日电 (许青青 袁婷 李建平)据中山大学消息，12日，该校与中科宇航联合在酒泉卫星发射基地圆满完成可重复使用运载火箭返回制导核心关键技术验证飞行试验，成功验证了百公里级高度飞行剖面条件下的在线轨迹优化制导技术，为我国可重复使用运载火箭关键技术攻关提供了有力支撑。
当日16时整，“力鸿”一号遥一火箭按计划升空，火箭起飞后跨越“卡门线”，至约120公里的弹道最高点后开始无动力返回。自火箭返回至距地面70km开始，由中山大学自主研制的“慎思”二号D(SS-2D)箭载制导计算机执行在线轨迹优化返回制导程序，在复杂偏差和干扰条件下，实现了火箭助推器高精度定点、定姿落地，飞行试验获得圆满成功。
此次飞行试验的返回段采用无动力工作方式，重点验证火箭在跨速域、大空域再入条件下，在线轨迹优化制导方法与栅格舵气动控制方案的工程可行性、任务适应性和飞行可靠性。公开资料显示，这是国内首次百公里级高度剖面在线轨迹优化闭环制导飞行试验。
本次试验所采用的中山大学“慎思”二号D系统，采用100%全国产元器件，集成了学校“空天智能无人系统”研究团队自主研发的在线轨迹优化算法。
试验结果表明，在保证优化精度的前提下，算法能够满足高动态飞行条件下的实时制导需求。在经过进一步算法改造后，可适配多类运载火箭和试验飞行器，可为我国航班化、低成本进入空间技术发展提供有力支撑。
中山大学“空天智能无人系统”团队负责人陈洪波教授表示：“此次试验的圆满成功，是团队在可重复使用运载火箭返回制导技术探索上的里程碑式节点。同时，我们也清醒地认识到，本次试验的飞行剖面与动力形式尚无法完整实现火箭返回全流程制导关键技术的充分验证，仍需接续攻坚。”(完)
【编辑:惠小东】传统无人机起飞降落时都对场地尺寸和环境有一定要求，有的甚至需要一些辅助设备，这对战斗编队的出动效率和战斗力形成造成了很大影响。。
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