百余人裹着毯子躺在机场候机楼的休息室,而这里原本用于接待土耳其政客和名人。
中新网西安1月14日电 (杨英琦)记者14日从中国科学院西安光机所获悉,由该所吴国俊团队牵头研制的多型国产海洋生物地球化学原位传感器完成多平台、多场景深海应用验证,实现了中国在该领域从“跟跑”向“并跑、部分领跑”的关键跨越。
海洋深处的碳循环变化、生物生存环境动态、物质迁移规律,是破解全球气候变化与海洋生态安全密码的关键。当前国际海洋生物地球化学观测技术由“点位式、阶段性”向“多平台、长时序、高分辨率”发展,中国在深海移动观测领域依赖船载调查、固定站点监测,难以实现深海环境的长时序、高分辨率的动态变化监测。
针对复杂海洋环境下海洋生物地球化学参数准确测量这一核心难题,吴国俊团队联合崂山实验室、国家海洋技术中心、厦门大学、自然资源部第二海洋研究所等单位,突破了环境因素干扰机理及校正、传感器漂移自校准、多波段激发分类测量及多组分混叠光谱解析等关键技术,自主研制的系列海洋生物地球化学原位传感器,为多要素协同观测提供了国产技术方案。
围绕海洋生物地球化学要素机动观测与连续观测的核心应用需求,团队自主研制的多型海洋生物地球化学传感器搭载国产“海燕”系列水下滑翔机、国产“HM2000”系列Argo浮标开展试验,实现了国际首次用水下滑翔机在超过4000米的深海里,对7类关键参数进行长期、连续的剖面观测;实现了国内首次利用Argo浮标完成多种关键指标的长期、原位剖面观测,且数据精度与国际主流产品相当。
据悉,此次成果的取得为海洋碳循环、生态系统响应及全球变化研究提供了关键观测手段,能够为中国深海资源环境调查及海洋立体观测体系建设等关键任务提供有力支撑,意义深远。(完)
【编辑:惠小东】具体到ChatGPT,它的技术底层逻辑是通过超大参数规模、超大训练集的模型,在算法层面“大力出奇迹”,又辅之以结合人类反馈的强化学习,以此达到出色的应用效果。。
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