游戏介绍

《忘忧草app成年版入口》 能效比提升超228倍 我国科学家研制出新型芯片

　　非负矩阵分解是挖掘高维数据潜在结构的核心技术，广泛应用于推荐系统、生物信息学、图像处理等多个领域。北京大学人工智能学院孙仲研究员团队瞄准这一技术，设计了一种模拟计算芯片，为大规模数据处理提供了全新高效方案。和当前先进数字芯片相比，计算速度可提升约12倍，能效比提升超过228倍，相关成果已于近日发表于《自然·通讯》。

　　孙仲1月22日告诉科技日报记者，非负矩阵分解是一种强大的“数据降维”技术。它能从巨量且庞杂的用户行为、图像像素等信息中，提炼出潜在的模式与特征，在图像分析、信息聚类、个性化推荐等领域具有广泛应用。但面对如今动辄百万级规模的数据集，传统数字硬件受计算复杂度和内存瓶颈限制，难以满足实时处理需求。

　　孙仲团队一直研究模拟计算。模拟计算直接利用物理定律实现并行运算，延时低、功耗低，在算力瓶颈背景下，具有先天优势。团队此次研制出了基于阻变存储器(RRAM)的非负矩阵分解模拟计算求解器，并创新性设计了一种可重构紧凑型广义逆电路，通过电导补偿原理，用最少的计算单元实现相同运算功能，对非负矩阵分解过程中最核心的计算步骤进行了优化，实现一步求解，极大优化了芯片的面积与能耗表现。

　　为验证芯片性能，研究团队搭建了测试平台，在典型场景中进行验证。在图像压缩任务中，和在全精度数字计算机上运行的结果相比，图片精度损失相差无几，还节省了一半的存储空间；在推荐系统应用中，其预测误差率和数字芯片计算结果高度相近。在MovieLens 100k数据集推荐系统训练任务中，与主流可编程数字硬件相比，该模拟计算器实现了212倍的速度提升和4.6万倍的能效提升；在网飞(Netflix)规模数据集的推荐系统训练任务中，其计算速度较先进数字芯片提升约12倍，而能效比提升超过228倍。

　　“这项工作为非负矩阵分解这类约束优化问题的实时求解开辟了新路径，展现了模拟计算处理现实复杂数据的巨大潜力。”孙仲表示，该研究可为实时推荐系统、高清图像处理、基因数据分析等场景带来技术革新，助力人工智能应用向更高效、更低功耗方向发展。(记者张盖伦) 【编辑:付子豪】

游戏特色

1、《忘忧草app成年版入口》-{关键词2}

2、结合了射击和英雄养成玩法模式

3、独特的横版滚屏射击

4、非常严密的思维逻辑

5、经典的像素风格画面

亮点优势

旷野42站第四站视频// 能效比提升超228倍 我国科学家研制出新型芯片

由北京大学数字人文研究中心承担的《永乐大典》高清影像数据库项目，第一辑收录了中国国家图书馆藏《永乐大典》四十册、七十五卷的内容，除呈现《永乐大典》高清图像、整体风貌及相关知识外，还尝试对部分内容做了知识标引示范，为后续《永乐大典》的知识体系化、利用智能化进行探索。车窗为上下拉动式，打开车窗能与自然亲密接触，在海拔高处关上车窗可以御寒。

背景设定

麻豆官方网站入口免费入口提供全球公共产品是发展的先决条件，对减少各国的贫困和不平等至关重要，但目前正遭受地缘政治竞争、争夺自然资源的新对抗以及全球治理和国际合作疲软的破坏。之前的实验表明，这种蛋白质线显示出迄今最高的导电性，使细菌能产生迄今最高的电力，并形成能够大范围传输电子的群落。部分地方政府因财政原因，对汽车消费支持的力度可能下降。

小编评测

邻居家丰满妻子　　数据机构WePredict曾发布报告，通过对2016年至2021年间约1900万辆汽车的服务和维修进行研究发现，目前电动车的维修成本是同价位燃油车的倍至倍。

更新日志

欧美成年人影院　　苗生明表示，下一步将持续推进扫黑除恶常态化，以重点督办案件为牵引，确保打击声势不减弱，打早打小、打准打透。。