包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的应用(如搜索等)。
中新网1月22日电 据“工信微报”微信公众号消息,为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加快形成全国算力资源“一本账”,全面提升我国算力资源管理效能,工业和信息化部办公厅近日印发《关于全面开展算力态势感知自动化监测工作的通知》(以下简称《通知》)。
《通知》要求,在前期试点工作基础上,分两批组织全国各地区、重点算力企业依托中国算力平台体系开展算力态势感知自动化监测,通过全面提升自动化监测能力、健全数据质量核查机制、提高数据智能分析水平等重点任务,全面提升算力监测能力,推动算力供给结构动态优化,为算力资源高效配置、产业高质量发展奠定坚实基础。
《通知》提出,到2026年底,实现全国31个省(自治区、直辖市)及重点算力企业算力资源数据的自动化监测,基本建成覆盖全国、标准统一、智能高效的算力态势感知自动化监测体系,监测数据质量、智能分析能力、监测结果应用水平有效提升。
算力态势感知自动化监测工作将有助于各单位依托监测和分析结果,动态优化本地区、本企业算力部署供给结构,引导算力高效应用,提升算力赋能中小企业创新发展以及在各行业的普惠易用水平。
下一步,工业和信息化部将加强《通知 》的宣贯解读,指导各地区、各企业稳妥推进算力态势感知自动化监测工作,持续推动优化算力资源合理部署,构建高速敏捷算力支撑网络,推进算力资源精细化、智能化、高效化供需匹配,不断提升算力资源配置效率。 【编辑:田博群】
主线3:汽车智能化的核心是数据流的应用,增量零部件包含:获取端-激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器,输送端-高速连接器,计算端-域控制器,应用端-空气悬架、线控制动和转向,交互端-HUD、交互车灯、中控仪表、天幕玻璃、车载声学等。。
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