游戏介绍

《鞠婧祎ai》 能效比提升超228倍 我国科学家研制出新型芯片

　　非负矩阵分解是挖掘高维数据潜在结构的核心技术，广泛应用于推荐系统、生物信息学、图像处理等多个领域。北京大学人工智能学院孙仲研究员团队瞄准这一技术，设计了一种模拟计算芯片，为大规模数据处理提供了全新高效方案。和当前先进数字芯片相比，计算速度可提升约12倍，能效比提升超过228倍，相关成果已于近日发表于《自然·通讯》。

　　孙仲1月22日告诉科技日报记者，非负矩阵分解是一种强大的“数据降维”技术。它能从巨量且庞杂的用户行为、图像像素等信息中，提炼出潜在的模式与特征，在图像分析、信息聚类、个性化推荐等领域具有广泛应用。但面对如今动辄百万级规模的数据集，传统数字硬件受计算复杂度和内存瓶颈限制，难以满足实时处理需求。

　　孙仲团队一直研究模拟计算。模拟计算直接利用物理定律实现并行运算，延时低、功耗低，在算力瓶颈背景下，具有先天优势。团队此次研制出了基于阻变存储器(RRAM)的非负矩阵分解模拟计算求解器，并创新性设计了一种可重构紧凑型广义逆电路，通过电导补偿原理，用最少的计算单元实现相同运算功能，对非负矩阵分解过程中最核心的计算步骤进行了优化，实现一步求解，极大优化了芯片的面积与能耗表现。

　　为验证芯片性能，研究团队搭建了测试平台，在典型场景中进行验证。在图像压缩任务中，和在全精度数字计算机上运行的结果相比，图片精度损失相差无几，还节省了一半的存储空间；在推荐系统应用中，其预测误差率和数字芯片计算结果高度相近。在MovieLens 100k数据集推荐系统训练任务中，与主流可编程数字硬件相比，该模拟计算器实现了212倍的速度提升和4.6万倍的能效提升；在网飞(Netflix)规模数据集的推荐系统训练任务中，其计算速度较先进数字芯片提升约12倍，而能效比提升超过228倍。

　　“这项工作为非负矩阵分解这类约束优化问题的实时求解开辟了新路径，展现了模拟计算处理现实复杂数据的巨大潜力。”孙仲表示，该研究可为实时推荐系统、高清图像处理、基因数据分析等场景带来技术革新，助力人工智能应用向更高效、更低功耗方向发展。(记者张盖伦) 【编辑:付子豪】

游戏特色

1、《鞠婧祎ai》-{关键词2}

2、结合了射击和英雄养成玩法模式

3、独特的横版滚屏射击

4、非常严密的思维逻辑

5、经典的像素风格画面

亮点优势

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2月6日报道美国《国会山》日报网站1月26日刊登前美国国防部副部长首席帮办约翰·康格的文章，题为《清洁能源是国家安全》，全文摘编如下：在俄乌战争一周年临近之际，怎么估计这场战争对全球能源转型的影响都不为过。　　江苏制定2023年度省级重大项目清单，220个项目年度计划总投资5666亿元；浙江明确要打响“浙里来消费”品牌，力争社会消费品零售总额增长%左右；河南制定90条大力提振市场信心促进经济稳定向好政策措施……各地定目标、建台账、划重点，将党中央决策落到实处。

背景设定

长城小队エロンガ面对蓝方靶机的引诱，红方岿然不动，雷达保持静默，待目标接近临界时才迅即开机，多架靶机被精准锁定。包括发展中国家在内，人口较多的主要经济体的智能手机保有量已经达到8至9成，市场正在趋于饱和。　　苏锡常三市开发强度相对较高，环境承载能力有限，为响应高质量发展的要求，不少地方近年在表彰企业时增设了亩均税收或亩均效益奖项，如吴江区设有“工业企业亩均税收十强企业”奖项，宜兴市设有“规上制造业亩均税收优秀企业”奖项，常州市设置有“工业亩均效益奖”奖项。

小编评测

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