游戏介绍

《麻豆涩漫》 能效比提升超228倍 我国科学家研制出新型芯片

　　非负矩阵分解是挖掘高维数据潜在结构的核心技术，广泛应用于推荐系统、生物信息学、图像处理等多个领域。北京大学人工智能学院孙仲研究员团队瞄准这一技术，设计了一种模拟计算芯片，为大规模数据处理提供了全新高效方案。和当前先进数字芯片相比，计算速度可提升约12倍，能效比提升超过228倍，相关成果已于近日发表于《自然·通讯》。

　　孙仲1月22日告诉科技日报记者，非负矩阵分解是一种强大的“数据降维”技术。它能从巨量且庞杂的用户行为、图像像素等信息中，提炼出潜在的模式与特征，在图像分析、信息聚类、个性化推荐等领域具有广泛应用。但面对如今动辄百万级规模的数据集，传统数字硬件受计算复杂度和内存瓶颈限制，难以满足实时处理需求。

　　孙仲团队一直研究模拟计算。模拟计算直接利用物理定律实现并行运算，延时低、功耗低，在算力瓶颈背景下，具有先天优势。团队此次研制出了基于阻变存储器(RRAM)的非负矩阵分解模拟计算求解器，并创新性设计了一种可重构紧凑型广义逆电路，通过电导补偿原理，用最少的计算单元实现相同运算功能，对非负矩阵分解过程中最核心的计算步骤进行了优化，实现一步求解，极大优化了芯片的面积与能耗表现。

　　为验证芯片性能，研究团队搭建了测试平台，在典型场景中进行验证。在图像压缩任务中，和在全精度数字计算机上运行的结果相比，图片精度损失相差无几，还节省了一半的存储空间；在推荐系统应用中，其预测误差率和数字芯片计算结果高度相近。在MovieLens 100k数据集推荐系统训练任务中，与主流可编程数字硬件相比，该模拟计算器实现了212倍的速度提升和4.6万倍的能效提升；在网飞(Netflix)规模数据集的推荐系统训练任务中，其计算速度较先进数字芯片提升约12倍，而能效比提升超过228倍。

　　“这项工作为非负矩阵分解这类约束优化问题的实时求解开辟了新路径，展现了模拟计算处理现实复杂数据的巨大潜力。”孙仲表示，该研究可为实时推荐系统、高清图像处理、基因数据分析等场景带来技术革新，助力人工智能应用向更高效、更低功耗方向发展。(记者张盖伦) 【编辑:付子豪】

游戏特色

1、《麻豆涩漫》-{关键词2}

2、结合了射击和英雄养成玩法模式

3、独特的横版滚屏射击

4、非常严密的思维逻辑

5、经典的像素风格画面

亮点优势

鲁大师在线官网免费观看// 能效比提升超228倍 我国科学家研制出新型芯片

六、各缔约单位之间应建立互联网视听节目信息的行业共享互助机制，保持信息的有效沟通。”刘明钰补充道，作为一种有刺激性气味的气体，二氧化硫是大气中最常见的污染物之一，除了会刺激人体呼吸道，还是导致雨水酸化的元凶之一。

背景设定

林芊彤麻豆与希拉里·克林顿在2016年总统竞选中所穿的标志性白色裤子套装（唤起了人们对本世纪初的选举权斗争精神的记忆）相差甚远，在哥伦比亚，人们很难记起有哪些领导人着装搭配曾超越看起来很优雅的意义。工业移动机器人的出现，让问题迎刃而解。当代科技在无交易实质的情况下，长期违规占用上市公司资金，严重侵害人福医药和中小投资者利益。

小编评测

男女日产精品黄色在这种四轮机器人上，研究人员将昆虫的触角置于两个电极之间，这个装置会发送电信号作为对附近气味的反应。

更新日志

麻豆蜜桃果冻快猫乌鸦此外，塞浦路斯航空公司愿组织特别航班运送救灾物资至灾区。。