北京市政协委员建言：AI赋能城市更安全 《色中色软件》　　独立汽车评论员白德认为，目前外资车企加大在华投入，既是看中规模庞大的市场，更因为中国具有相对完整的产业链，且更适应电动化、智能化的技术变革浪潮。《色中色软件》

　　中新网北京1月28日电 (记者 杜燕 徐婧)“十五五”时期是北京率先基本实现社会主义现代化的关键阶段，智慧城市建设已迈入“深度融合、全面赋能”新阶段。正在召开的北京市政协十四届四次会议上，委员们围绕AI赋能智慧城市安全运营建言献策，助力打造更安全的城市。

　　以AI为核心驱动力，重塑安全运营体系

　　“城市越智慧，安全越重要。”北京市政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东指出，当前，智慧城市安全运营仍面临多重难点，建议以AI为核心驱动力，重塑安全运营体系，为全国智慧城市安全发展立标杆、树样板。

　　他谈到，智慧城市安全遇“四难”，防护体系待破局：其一，人工防控“力不从心”，实时防护难落地；体系协同“各自为战”，全域防护难形成；场景防护“千篇一律”，精准防控难实现；投入机制“重建轻防”，持续升级难保障。网络安全“三分技术，七分投入”，目前智慧城市项目普遍存在“重建设、轻安全”倾向，投入不足且结构失衡，导致防护技术迭代滞后、实战演练不足，安全能力难以跟上智慧城市升级步伐。

　　如何让AI赋能智慧城市安全运营，打造首都安全“新标杆”？齐向东建议，升级“北京模式”，让安全运营“更智能”。西城区网络和数据安全运营中心的“7×24小时全域守护”模式，为城市安全运营提供了成功范本。建议向全市各区县推广升级“西城模式”构建AI驱动的安全运营中枢，整合全域安全数据，实现告警分析、风险研判、应急处置全流程自动化。建立跨区县、跨行业的协同响应机制，打破数据壁垒，实现“一点告警、全域联动”；制定“北京标准”，让场景防护“更精准”。利用AI精准识别公共服务、社会治理、城市安全管理等场景的核心风险，形成分类分级的风险清单；打造“北京样板”，让投入保障“更长效”。设立北京市AI安全专项基金，重点支持本土安全企业开展场景化AI安全技术研发，让“北京投入”反哺“北京安全”，形成“投入有保障、技术有突破、安全有支撑”的良性循环，为全国安全投入机制建设提供“北京样板”。

　　建设AI赋能预警研判安全预警体系

　　北京市常年面临地质灾害、极端气候、火灾等多种灾害威胁。北京市政协委员、首都师范大学资源环境与旅游学院教授关鸿亮建议，充分利用卫星遥感、低空智联、物联感知和AI技术，建设“天空地一体化智能感知、AI赋能预警研判”的安全预警体系，聚焦地质灾害、极端气候、火灾等重点灾情，以及公路、铁路、桥梁、隧道、水库、森林等关键对象，打造立体化智能感知网络与智慧化预警中枢，实现市域全覆盖、灾种全覆盖的“双全”监测能力和隐患早发现、风险早预判、灾害早预警、应急早准备的“四早”目标。

　　针对全市重点生态功能区、地质灾害易发区、城市人员密集区、重大基础设施等，他建议要构建遥感鹰眼观测体系，全市扫描早期发现地面沉降、山体滑坡、林草火险等宏观风险迹象，绘制全市综合风险一张图；构建无人机低空哨兵巡检体系，实现风险的快速发现与详查核实；构建智能传感动态监测网络，对崩塌、溃坝、坍塌等突发性灾害提供超前预警，提升安全管理部门对风险隐患态势的掌握与判别能力；搭建数智预警中枢，加强风险预测预警能力，推动全市灾害防控从“经验判断”向“精准认知”升级。

　　此外，他建议建设完善市、区、街道(乡镇)三级监测预警与应急指挥一体化平台和边端报警系统，实现“监测—预警—调度—处置—跟踪”全流程管理和预警信息精准到人的有效触达，最终实现“以人为本”的安全闭环，提升重大灾害协同处置能力。

　　加快数字技术和绿色技术赋能传统产业，既是破解本地资源约束、夯实现代化产业体系的战略举措，也是引领京津冀协同发展、为全国提供“北京经验”的重要担当。北京市政协委员、全球能源互联网集团有限公司驻北美办公室主任相均泳建议，要构建安全韧性的超大城市新型能源体系，实现能源发展和产业发展与碳排放“双脱钩”；强化技术攻关和生态培育，夯实数绿赋能技术根基，激发企业数绿转型意愿；建立健全数绿赋能传统产业体制机制，破解数绿技术融合赋能的要素瓶颈。

　　推动技术治理与社会治理深度融合

　　老年人信息辨识能力较弱、情感陪伴需求突出，已成为电诈最主要的高危受害群体之一。如何有效遏制针对老年人的电诈高发态势？北京市政协委员，民盟北京市委委员、民盟西城区委副主委，国家发改委经济体制与管理研究所区域城乡室主任王喆谈到，要充分发挥北京市“人工智能第一城”的独特优势，推动技术治理与社会治理深度融合，构建“精准预警、主动防御、温情干预”三位一体的智能化防范体系。

　　他建议，打造“北京银发守护”反诈中枢平台，实现协同预警；部署“云端联防”的主动防御节点，实现关口前移；创新“AI+社区”温情干预模式，实现赋能提质。为确保上述建议落地，试点期(1年)可选择1-2个区开展综合示范，重点跑通“AI预警-社区干预”闭环，验证“反诈智能助手”可用性。推广期(1-2年)完善模式后向全市推广，并推动地方金融机构、公共服务平台全面接入AI风控与鉴伪服务。深化期(长期)形成可持续、自进化的智慧反诈“北京模式”和全社会参与的反诈长效生态。同时，将北京成熟的AI反诈能力和经验模式，向京津冀和全国更大范围输出。(完) 【编辑:惠小东】

预备兵员实行班排管理模式，每月制定教育训练周表，严格按部队新兵连一日生活制度运行，按照部队训练大纲标准组织基本军事技能训练。