9045042分|
6287933人|
3289378Mb
探索遥远暗弱的天体与结构，是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型“星衍”，可解锁暗弱天体信号，探测到超过130亿光年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。
暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。然而，天光背景噪声与望远镜的热辐射噪声叠加，会对暗弱天体信号形成干扰，这成为探秘宇宙的一大挑战。
图为天文AI模型星衍概念图。(受访者供图)清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队，自研出星衍模型，可解码空间望远镜的海量数据，并兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。
“星等”是为天体亮度划分的等级，数值越大，天体越暗。研究显示，将星衍应用于詹姆斯·韦布空间望远镜，覆盖波段可从可见光(约500纳米)延伸到中红外(5微米)，并将其深空探测深度提升1个星等，探测准确度提升1.6个星等——这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。
“我们生成了目前国际探测深度最优的深空成像结果，刷新了深空探测极限并绘制了极深图像。”蔡峥说，团队利用星衍发现了超过160个宇宙早期候选星系，这些星系存在于宇宙大爆炸后2至5亿年，而此前国际上仅发现50余个同时期星系。
图为过往研究(蓝紫星标)与星衍(橙色星标)发现的候选星系效果对比图。(受访者供图)吴嘉敏介绍，星衍的“自监督时空降噪”技术专注于对暗弱信号的提取重建，通过对噪声涨落与星体光度的联合建模，并直接用海量观测数据训练，在增加探测深度的同时，确保了探测准确性。
《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了“强大工具”，“将对天文领域产生重要影响”。
戴琼海表示，依托星衍，天文观测中受噪声干扰的暗弱天体得以高保真重现。该技术未来有望应用于更多新一代望远镜，为解码暗能量、暗物质、宇宙起源、系外行星等重大科学问题提供助力。(新华社 记者魏梦佳)
【编辑:曹子健】
CPO概念股出炉证券时报·数据宝统计，目前A股市场中，布局CPO技术的相关厂商约12家。。
-----主要功能------
其中杰出人才可以申办有效期5年的人才签注，科研、文教、卫健人才可以申办有效期3年的人才签注，法律、其他类人才可以申办有效期1年的人才签注。广联航空、盛路通信预计年报净利润增幅下限分别为%、%，甘化科工、中简科技、航发科技等增长下限均超100%，年报预增幅度靠前的还有振芯科技、振华风光等，增幅下限均超过60%。~
------创新亮点----
文化路社区社区共有57个小区，大部分建于上世纪80年代，规模小、环境差是主要特点，其中三无小区（即：无主管单位、无物业服务、无人防物防）28个，不仅如此，辖区内人口密度大、流动人口多、特殊群体人员多，给社区管理带来不少压力和挑战。~
《麻天美传媒在线观看》工作专班牵头，制定4个专项方案、32份责任清单，细化梳理工作任务326条，做到目标任务化、任务清单化、清单项目化。
版本：5.1.7
更新时间：2026-02-22 15:35:47
加载更多