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2026-02-23 03:17:20 来源:中国新闻网
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但由于ChatGPT在逻辑处理方面的能力还非常羸弱,其逻辑处理能力不能胜任小学数理逻辑难度的问题,因此一些涉及逻辑类型的工作内容:逻辑理解、逻辑归纳、逻辑推理、制定决策,是自我迭代进化的AI目前难以胜任的。

  广西柳州市机器人产业园的广西具身智能数据采集及测试中心里,高1.76米的工业人形机器人额头下的指示灯闪着蓝光,和灯笼的红光交融映在玻璃幕墙上。

  25岁的吴东波站在机器人前,一丝不苟地操控操作杆。“F键下拨,按D键启动,再回F键复位。”同事唐军元话音刚落,吴东波便开始调试。只见机器人缓缓抬头,右臂慢慢抬起,行至半空,突然一顿,关节微微晃动……“强化学习模式,还得慢慢调。”他向记者解释操作情况,手上却没停。

  吴东波是一名00后,作为该中心的机器人训练师,他的工作是训练这些“钢铁娃”。“其实就是让机器人学习人的力度和角度,再转化为参数调整。”吴东波说。

  为提升调试能力,吴东波反复练习,直至能准确发出每一道指令。“工业机器人学一个简单动作,至少要重复300次。”说话间,面前的机器人再次抬臂、屈伸、抓取,稳稳捏住了桌上的零件。吴东波嘴角轻轻扬起:“你看,这次它成功了!”

  厂房另一侧,23岁的覃美琏也在调试机器人。“这些机器人,能进火场和狭小空间。”她向记者说起这些机器人的应用特点:能扛重物、不怕热、不怕有毒气体,“我们的目标就是让机器人尽早走进作业场,它们会是我们的给力伙伴。”

  在拣料配货工位,机器人尝试精准分拣零部件;在广西汽车集团上下料工位,机器人学习与机床联动;在螺蛳粉预包装区,机器人练习配料的精准抓取与投放……“这些真实训练场景,是我们训练机器人最厚实的‘家底’!”吴东波说。

  天色渐晚,吴东波和同事们围在工位旁,把今天的参数调整、动作完成情况、问题及解决办法,逐一录入智能管理系统。中心负责人刘琨走到工位旁,拍了拍手掌,声音洪亮:“接下来,我们将启动120台机器人同步训练,每天可积累1万条训练数据。”年轻人们应声点头,劲头十足。

  (人民日报 本报通讯员黎寒池参与采写)

【编辑:付子豪】
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(责任编辑:麦克鲍力施)