刷新深空探测极限！我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图” 《麻豆果冻星空蜜桃传媒》新华社发王威制图　　今年业务量仅用39天就达到100亿件，充分彰显了我国快递业的蓬勃活力、发展韧性和增长潜力，折射出当前我国居民消费信心正在增强，消费市场活力正在恢复，经济稳步回升步伐正在加快。《麻豆果冻星空蜜桃传媒》

　　探索遥远暗弱的天体与结构，是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法，开发出天文AI模型“星衍”，可解锁暗弱天体信号，探测到超过130亿光年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。

　　暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。然而，天光背景噪声与望远镜的热辐射噪声叠加，会对暗弱天体信号形成干扰，这成为探秘宇宙的一大挑战。

图为天文AI模型星衍概念图。(受访者供图)

　　清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队，自研出星衍模型，可解码空间望远镜的海量数据，并兼容多元探测设备，有望成为通用深空数据增强平台。

　　“星等”是为天体亮度划分的等级，数值越大，天体越暗。研究显示，将星衍应用于詹姆斯·韦布空间望远镜，覆盖波段可从可见光(约500纳米)延伸到中红外(5微米)，并将其深空探测深度提升1个星等，探测准确度提升1.6个星等——这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。

　　“我们生成了目前国际探测深度最优的深空成像结果，刷新了深空探测极限并绘制了极深图像。”蔡峥说，团队利用星衍发现了超过160个宇宙早期候选星系，这些星系存在于宇宙大爆炸后2至5亿年，而此前国际上仅发现50余个同时期星系。

图为过往研究(蓝紫星标)与星衍(橙色星标)发现的候选星系效果对比图。(受访者供图)

　　吴嘉敏介绍，星衍的“自监督时空降噪”技术专注于对暗弱信号的提取重建，通过对噪声涨落与星体光度的联合建模，并直接用海量观测数据训练，在增加探测深度的同时，确保了探测准确性。

　　《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了“强大工具”，“将对天文领域产生重要影响”。

　　戴琼海表示，依托星衍，天文观测中受噪声干扰的暗弱天体得以高保真重现。该技术未来有望应用于更多新一代望远镜，为解码暗能量、暗物质、宇宙起源、系外行星等重大科学问题提供助力。(新华社 记者魏梦佳)

【编辑:曹子健】

　　兰州医学院医疗系医疗专业学习　　甘肃省卫生厅工作　　甘肃省政府办公厅科教处副主任科员、主任科员　　甘肃省政府办公厅科教文卫办公室副处级秘书　　甘肃省政府办公厅文教处处长（其间：兰州大学经济法学专业研究生班学习；北京市海淀区政府挂职）　　甘肃省人口和计划生育委员会副主任、党组成员（其间：北京大学与国家行政学院合作培养政府管理学院公共管理专业学习）　　临夏州委常委、副州长、州政府党组成员　　临夏州委常委、副州长、州政府党组成员、临夏经济开发区党工委书记　　临夏州委常委、临夏市委书记　　甘肃省体育局副局长、党组成员　　退休