刷新深空探测极限!我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”
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游戏介绍
《余丽麻豆作品》 刷新深空探测极限!我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”
探索遥远暗弱的天体与结构,是破解宇宙起源演化、物质能量循环等科学谜题的关键。我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法,开发出天文AI模型“星衍”,可解锁暗弱天体信号,探测到超过130亿光年的星系,并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果2月20日凌晨在线发表于《科学》。
暗弱天体蕴藏着理解宇宙起源与演化的关键信息。然而,天光背景噪声与望远镜的热辐射噪声叠加,会对暗弱天体信号形成干扰,这成为探秘宇宙的一大挑战。
图为天文AI模型星衍概念图。(受访者供图)清华大学自动化系戴琼海教授、天文系蔡峥副教授、自动化系吴嘉敏副教授等带领团队,自研出星衍模型,可解码空间望远镜的海量数据,并兼容多元探测设备,有望成为通用深空数据增强平台。
“星等”是为天体亮度划分的等级,数值越大,天体越暗。研究显示,将星衍应用于詹姆斯·韦布空间望远镜,覆盖波段可从可见光(约500纳米)延伸到中红外(5微米),并将其深空探测深度提升1个星等,探测准确度提升1.6个星等——这相当于将空间望远镜等效口径从约6米提升到近10米的量级。
“我们生成了目前国际探测深度最优的深空成像结果,刷新了深空探测极限并绘制了极深图像。”蔡峥说,团队利用星衍发现了超过160个宇宙早期候选星系,这些星系存在于宇宙大爆炸后2至5亿年,而此前国际上仅发现50余个同时期星系。
图为过往研究(蓝紫星标)与星衍(橙色星标)发现的候选星系效果对比图。(受访者供图)吴嘉敏介绍,星衍的“自监督时空降噪”技术专注于对暗弱信号的提取重建,通过对噪声涨落与星体光度的联合建模,并直接用海量观测数据训练,在增加探测深度的同时,确保了探测准确性。
《科学》审稿人评价,该研究为探测宇宙提供了“强大工具”,“将对天文领域产生重要影响”。
戴琼海表示,依托星衍,天文观测中受噪声干扰的暗弱天体得以高保真重现。该技术未来有望应用于更多新一代望远镜,为解码暗能量、暗物质、宇宙起源、系外行星等重大科学问题提供助力。(新华社 记者魏梦佳)
【编辑:曹子健】游戏特色
1、《余丽麻豆作品》-{关键词2}
2、结合了射击和英雄养成玩法模式
3、独特的横版滚屏射击
4、非常严密的思维逻辑
5、经典的像素风格画面
亮点优势
91大神 麻豆// 刷新深空探测极限!我国科学家用天文AI模型绘制“极致深空图”
在广袤的非洲大陆,在一代又一代非洲人心中,“中国”是朋友的同义词,数十年来从未改变。作者:编辑:陈俊男
背景设定
麻豆果冻浮生视频事故的6-7万按你出的价钱只能买到02年左右的标配的,还的是平均车况。 石油输出国组织(欧佩克)秘书长海赛姆·盖斯为中国发展可再生能源点赞。印度“月船3号”探测任务几经推迟后暂定今年发射,再度尝试将着陆器和月球车送往月球南极。
小编评测
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日本视频二区三区高难度的拍摄要求程序算法不断迭代演进,观测条件的瞬息变化更让团队经常带着上百公斤的设备奔波赶路。。