2026年政府工作报告中，首次出现两个新词：智能体、智能经济新形态。

　　它们并非横空出世，在全国两会这种高规格的场合，被密集地聚焦，本身就释放了强烈信号。

　　“将深化‘人工智能+’行动，赋能千行百业、服务千家万户，‘十五五’末人工智能相关产业规模将增长到10万亿以上。”国家发展改革委主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示。

　　如果把智能经济比作一片正在生长的热带雨林，智能体就是其中最具活力的新物种。

　　它从人工智能(AI)聊天对话中进化而来，其核心能力的跃迁，是从回答问题到解决问题：不仅能调用知识，还能自主规划路径、进行逻辑推演、并在执行中动态调整策略。

　　“智能体执行任务时需反复分解步骤、试错搜索，Token消耗可达聊天场景的数百倍。”全国政协委员周鸿祎点出了其中的成本逻辑。

　　Token，中文称词元，这一AI世界的最小计量单位，如今正成为衡量国家AI实力的重要标尺。

　　在这一标尺上，中国AI实现了一次反超。

　　据全球最大的大模型应用程序开发接口(API)聚合平台OpenRouter数据，截至2月28日，该平台内前十模型总Token消耗量已突破28.7万亿，中国模型贡献首次超越美国，并实现单月占比过半。

　　这并非昙花一现。截至发稿时，OpenRouter平台月度榜单上，中国模型依然居于榜首，前五名中有三席是中国模型。MiniMax、Kimi、DeepSeek正成为全球开发者的优先选项。

　　要读懂数据变化的战略深意，必须审视两个技术概念：应用程序开发接口(API)和词元(Token)。

　　某科技公司人工智能高级工程师朱江涛向三里河表示，API调用就是用户通过密钥认证(Key)，来获取AI大模型的使用能力。用户提一个问题，模型返回一个回答，称之为一次API调用。

　　而词元，通俗来说就是AI世界的“话费流量”。API调用的词元量越高，说明模型越受市场认可，越广泛得到应用。

　　朱江涛告诉三里河，对普通开发者而言，在开发、测试和用户线上环境中，需要高频大量地调用API。API调用量反超，一定程度上说明开发者对中国模型认可度越来越高。

　　关键的是，OpenRouter的用户基本在海外，其美国开发者占比高达47.17%。这意味着，中国模型的反超，是全球开发者用脚投票的真实结果。

　　如此结果的原因可归纳为3个关键词：开源、活跃、价格。

　　开源生态，让全球开发者轻装上阵。

　　朱江涛说，不同于美国巨头的闭源壁垒，中国厂商选择敞开大门，让全球中小团队、海外初创团队无需自研基座，即可基于中国模型开发应用，为调用量反超奠定了用户基础。

　　据科技日报报道，国产大模型正在引领全球开源生态。美国麻省理工学院与Hugging Face联合发布报告显示，过去一年，中国研发的开源模型全球下载量占比达到17.1%，首次超过美国，位居全球第一。

　　朱江涛认为，当美国巨头还在烧钱卷参数、拼性能时，在开源所带来的活跃创新下，中国厂商已切换赛道，采取“把蛋糕做大”的策略，主打“够用且便宜”。

　　一方面，千问、豆包、MiniMax、GLM等国产厂商保持了较快的迭代节奏，如火遍全球的豆包Seedance2.0，距离其上一版本的间隔仅50天左右。

　　另一方面，是算法架构的革新。中国模型普遍采用混合专家架构(MoE)，按需调度专家网络，让模型推理时单位算力处理词元量可提升19倍，大幅降低算力成本。

　　定价策略，也是中国模型获得关注的关键因素。

　　朱江涛介绍，长期以来，部分美国高端模型定价相对较高。以Claude Opus 4.6为例，其输入/输出价格分别可高达10美元、37.5美元。

　　而部分中国厂商的定价更具竞争力。中信建投证券研报显示，国产模型MiniMax M2.5性能比肩Claude Opus 4.6，但价格仅其1/6-1/20。

　　这一策略背后，是架构优化、成本优势、厂商竞争、国家政策共同作用的结果。

　　长期来看，更具性价比的中国模型在部分场景更占优势，但全球AI竞赛远未终局。随着智能体时代开启大规模词元消耗，未来的答案，仍在实践的路上。

　　(“三里河”工作室)