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中新网北京3月7日电 (记者 李腾飞)今年政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展”。对此,全国政协委员、九三学社中央科技专委副主任、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉向记者表示,推动算力经济健康可持续发展,要让算力价格“看得见”。
他在过去一年调研各地算力中心时发现,商业模式尚未闭环的情况下,部分算力供应商以牺牲服务质量和长期发展为代价抢占市场份额。不同厂商算力规格、性能指标、服务等级也各不相同,采购方难以进行有效比价,算力市场亟需建立标准化度量单位,促进公平竞争。
2026年1月,工业和信息化部推进建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系,通过构建“统一标识、统一标准、统一规则”运行机制,实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用。
在张云泉看来,该体系为全国统一算力市场奠定了重要基础。但目前体系更侧重技术互联和调度管理,仍未覆盖价格形成、交易撮合与价格指数等市场化定价机制,规范算力价格形成机制已是当务之急。
为此,张云泉建议,建立科学的算力成本核算体系和价格指导机制,设置分类分级的算力成本基准线并定期向社会公开发布,为算力提供合理的价格参照,还可参照电力市场“基准价+上下浮动”机制,设定算力服务成本底线,引导用户错峰使用算力资源,提升整体利用效率。
张云泉提出,应设立算力服务高质量发展专项,建立统一的算力度量标准体系,针对通用计算、高性能计算、人工智能训练、人工智能推理分别制定标准化度量单位和等价换算规则,规范算力市场运行。
“当前人工智能产业迈入以智能体为核心载体的发展新阶段,算力作为核心生产要素,直接决定产业发展的核心竞争力。”张云泉表示,面向“十五五”,他将提出更多具体可操作的建议,助力算力经济健康发展。(完) 【编辑:刘欢】
整体决定部分,部分反过来又会影响整体,我们要重点关注全局性与局部性问题的相互转化。。
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