《人民日报》
本报北京电 (记者吴月)记者从清华大学获悉:清华大学自动化系戴琼海院士团队、天文系蔡峥副教授团队提出AI天文观测增强模型“星衍”,攻克极低信噪比下的高保真光子重构难题,突破天文观测深度极限,将詹姆斯·韦布空间望远镜探测深度提升1个星等(天体亮度单位),探测准确度提升1.6个星等,绘制出极致深空星系图像。相关研究成果发表于国际学术期刊《科学》。
“依托新技术,我们在韦布空间望远镜的深度观测数据中,发现了超过160个宇宙早期的候选高红移星系,数量是先前发现的3倍。这些星系存在于宇宙大爆炸后2亿至5亿年的‘宇宙黎明’时期,它们的发现,为理解宇宙第一缕光的诞生提供了全新数据。”论文共同通讯作者蔡峥介绍。
论文共同第一作者、清华大学博士后郭钰铎介绍,天文观测中,明亮的天光背景噪声与望远镜自身的热辐射噪声叠加,会遮挡暗弱的星光。“星衍”专注于对暗弱信号的提取与重建,将深空图像重构为时空光交织的三维体,通过独特的光度自适应筛选机制,对噪声涨落与星体本身的光度进行联合建模,可以高保真地还原目标信号,提升探测深度与准确性。 【编辑:苏亦瑜】
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