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中新社西宁3月13日电 (记者 孙睿)记者13日从青海冷湖天文观测基地获悉,该基地墨子巡天望远镜研究团队日前在时域天文数据挖掘领域取得重要进展。研究团队针对墨子巡天望远镜(WFST)的海量数据,成功开发了一款基于深度学习架构的潮汐瓦解事件(Tidal Disruption Event, TDE)自动分类器。
该分类器宛如一位不知疲倦的“AI捕手”,能在海量巡天数据中精准捕捉黑洞吞噬恒星、释放耀眼焰火的壮观瞬间。相关成果发表在国际著名天文学期刊《天体物理学杂志》(The Astrophysical Journal)上。
本研究不仅为墨子巡天望远镜提供了强大的科学数据处理“利器”,也为即将到来的时域天文学大数据时代提供了可靠的中国方案。目前,研究团队已将该算法率先部署于墨子巡天望远镜的深场巡天数据中,并成功筛选出约20个极具潜力的TDE候选体。
墨子巡天望远镜由中国科学技术大学、紫金山天文台、青海省海西州共建,采用国际先进的主焦光学系统设计和主镜主动光学矫正技术,具备大视场、高像质、宽波段的特点,可实现每三个晚上巡测整个北天球一次,是目前北半球光学时域巡天能力最强的设备。
冷湖天文观测基地位于青海省海西州茫崖市冷湖镇赛什腾山区域,平均海拔约4000米。(完) 【编辑:李岩】
2022年是中日邦交正常化50周年。
”谭懿说,“幸运的是,当时的寄宿家庭非常热情好客。
毛宁说,中国救援队8日抵达土耳其后,第一时间赶到受灾严重的哈塔伊省安塔基亚市投入救援,与土耳其救援队通力合作,已于当地时间9日凌晨成功救出一名被困孕妇。。
(责任编辑:麦克鲍力施)
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