谈及碳芯片技术的产业化,彭练矛表示,首先需要投入资金和时间,没有类似硅基集成电路千亿元量级的投入和10-15年的研发时间,碳芯片技术是不可能成熟的。
原标题:“AI+文科”,不是贴合是融合(有事说事)
近年来,随着人工智能技术迅速发展,高校文科教育经历探索转型。从北京师范大学推出“汉语言文学+人工智能”双学士项目,到华中科技大学探索“AI+文化创新”方向,“AI+文科”的实践正在多所高校展开。
过去一段时期,部分文科专业在人才培养与社会需求之间存在一定落差。课程体系更新相对缓慢,知识结构跟不上产业发展,毕业生技能转化能力不足。高校对人工智能进入课堂的态度,也经历了从审慎防范到规范引导的转变。如今,高校在写作训练、语言学习、文献分析等环节引入AI工具,是回应社会需求的现实选择。
AI可以承担大量信息检索、文本初步处理和语料统计分析等工作,使学生将更多精力投入分析与判断。一名学生可能需要数周时间梳理的文献脉络,借助AI或许数小时便能完成。同时,AI也在不断催生新的学科交叉领域:数字人文、计算社会科学、智能语言分析等,为学生提供了更加多元的成长路径。
不过,一些探索还停留在形式层面。专业改了名字,培养方案却缺乏实质变化;课程增了数量,却缺乏与专业学习的深度衔接。这种以标签替代转型的做法,难以实现文科教育的真正价值,培养出优质人才。
工具效率的提升并不能替代文科教育的核心价值。AI可以生成结构完整的文本,不能替代学生在阅读、比较和反思中形成独立判断的思维;AI可以辅助语言转换,却不能培养在不同文化语境中理解差异、开展对话的能力。文科教育的核心是培养能在复杂信息环境中保持独立思考、作出理性判断的人。
因此,推进“AI+文科”融合,关键在于处理好技术工具与人文教育之间的关系,使人工智能更多发挥工具赋能的作用。真正的融合并非简单地给专业名称添加“数字”“智能”的前缀,或在课程表里增设导论课程,而是让AI切实进入核心课程体系。部分高校已经进行了适合自身的探索,例如在古汉语教学中建设多类专业数字资源库,包括古汉字全息数据库、历代碑刻与手写文字数字资源库等,并自主研发了古汉语大语言模型和情景化智能助教平台,覆盖数千门本硕博课程。这些技术不仅能够辅助文献整理、语言研究和辞书编纂,也进入课程教学,提升学生在古汉语学习与研究中的能力。
文科教育拥抱人工智能,是一场涉及课程体系、教学理念与人才培养模式的综合变革。技术不断进步,人文学科也需要在新的时代条件下寻找新的发展路径。
作者:侯荷若雪
来源:人民日报海外版 【编辑:惠小东】
从信访举报到线索处置,从监督检查到审查调查,从案件审理到办案安全……“制度笼子”扎不紧,纪检监察工作的组织制度、运作方式和审批程序就容易被人钻空子。。
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