金观平：把握科技创新的“为”与“不为” 《100 lu tv》具体到ChatGPT，它的技术底层逻辑是通过超大参数规模、超大训练集的模型，在算法层面“大力出奇迹”，又辅之以结合人类反馈的强化学习，以此达到出色的应用效果。《100 lu tv》

　　今年全国两会期间，习近平总书记在看望参加全国政协十四届四次会议的农工党、九三学社、医药卫生界、社会福利和社会保障界委员并参加联组会时指出，“科技发展不可能面面俱到，要有所为有所不为。‘有所为’，就要在问题导向、需求导向上下功夫，明确当务之急，进行前瞻性布局”。一番话语蕴含着“为”与“不为”的辩证思维和科学论断，是加快高水平科技自立自强的重要指引。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，科技创新成为国际战略博弈的主要战场。不容回避的问题是，在一些重要领域，我国科技创新和产业升级仍面临技术封锁带来的“卡脖子”风险。越是承压，越要保持战略清醒，把握好科技创新的“为”与“不为”。

　　立足当下，科技创新之“为”，在于为产业解题。以实际需求牵引科技创新、以技术突破驱动产业升级，让创新链和产业链无缝对接。科技创新要经得起市场检验，解答好一个个产业命题，就必须强化科研与产业的双向互动。企业了解产业痛点和需求所在，要强化企业创新主体地位，推动更多创新资源向企业集聚，支持企业主导产学研融通创新，承担更多攻关任务，促成更多科技成果转化。在这个过程中，政府部门要靠前服务，通过政策引导、标准制定、平台搭建等方式，更好推动技术与市场需求对接。

　　着眼长远，科技创新之“为”，在于为未来布局。当前，外部环境变化影响加深，内部新旧动能转换任务艰巨，围绕国家所需、立足产业所困、瞄准未来所向，加快关键核心技术布局和突破，成为破解发展瓶颈、形成可持续竞争优势的必然选择。要保持对最新技术发展趋势和产业发展方向的关注，并提前布局，争取在全球未来竞争格局中占据主导地位。“十五五”时期，我国部署实施一批国家重大科技项目，特别是加强集成电路、人工智能、生物制造、量子科技、脑机接口、核聚变能等领域的科技攻关。充分发挥新型举国体制优势，集中力量靶向攻坚，必将实现新的重大突破。

　　“不为”的要义在于，不盲目跟风、不贪大求全。全国两会期间，有政协委员提出，部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”停留在对工具的简单套用上，或盲目尝试训练通用“科学大模型”以应对所有问题，导致资源过度向算力消耗型的应用层倾斜，反而忽视了最核心的算法基础研究。实践中，还有部分科研工作困于“实验室孤岛”，研究成果不少，却止步于论文发表，或沉睡在专利证书上，技术成本高、不适用，不仅造成科技资源浪费，也拖累了产业升级进程。科技创新要真正回归价值创造，避免围着论文、专利数量等指标转，也不能一哄而上，导致低水平重复、资源严重浪费。

　　“为”与“不为”，都是为了更好地谋划和推进科技事业发展。如今科技强国建设迈入爬坡过坎的关键期，坚持科技创新瞄准产业需求，将资源力量投入到最关键领域，更多解决战略性短缺的问题，解决“要不来、买不来、讨不来”的问题，高水平科技自立自强才能底气更足、走得更远。(本文来源：经济日报 作者：金观平) 【编辑:梁异】

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