自我迭代进化的AI会不会可以承担一部分的调研工作？会不会替代一些研究员的工作？针对这个问题，有基金经理认为，AI确实可以替代一些比较基础性的工作，例如一些简单代码的编写，比如Excel里面的一些数据底稿的处理，加载宏等；数据库里面的SQL的一些简单的语句的生成等；一些简单的文本的生成，例如券商分析师提供的日报、周报的部分信息汇总的内容等。
中新社重庆4月10日电 (梁钦卿)诺贝尔化学奖得主阿里耶·瓦谢尔10日在位于重庆的西南大学接受中新社独家专访时表示，人工智能(AI)技术虽发展迅猛，但在科学研究等关键领域仍需坚持以实体实验为基础的科研范式，避免过度依赖AI。
“我对AI持有一种复杂的看法。”瓦谢尔说，尽管他的研究团队已开始应用AI技术，但其核心工作方式仍立足于实验室的物理建模与实证研究。他认为，AI在处理海量信息时确实具有效率优势，但科研工作者应当把握好技术应用的尺度。
谈及AI具体应用场景，瓦谢尔表示，在医学诊断等特定领域，AI已展现出替代部分人工工作的能力，并相信未来将对疾病诊疗产生巨大影响。但在基础研究层面，实体实验仍是不可或缺的关键环节。他特别强调，在疾病治疗等关乎人类健康的重大问题上，AI可以作为重要辅助工具，但最终决策权必须掌握在专业人员手中。
谈及工业应用前景，瓦谢尔预测，在汽车制造等自动化程度较高的行业，AI与机器人技术的融合将扮演越来越重要的角色。“通过精准分析工艺参数变化对产品质量的影响，AI有望为生产流程优化提供最优方案。”
瓦谢尔高度评价中国在AI领域的发展成就，称赞中国不仅拥有雄厚的技术积累，更汇聚了大批顶尖人才。他透露，其研究团队中就有来自中国的科研人员，并与多位中国AI专家有过合作。“期待中国与海外加强AI领域的合作，这非常有价值。”
此次是瓦谢尔时隔7年再次造访重庆。他对这座山水之城的良好生态环境印象深刻，并表示未来愿与当地高校及科研机构探讨合作可能。(完)
【编辑:张子怡】“这是一座很棒的球场，明显很合我的球风。。
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