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2026-03-24 18:16:40 来源:央视网
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  中新网东莞3月23日电 (记者 王坚)据中国科学院东莞材料科学与技术研究所(简称“东莞材料所”)23日消息,该院近日正式发布专注于材料科学领域的AI智能体MatChat2.0。该智能体深度整合千问大模型能力,以1.3%的幻觉率实现科研场景下的可信突破,亿级向量数据库实现秒级文献检索响应,标志着材料科学研究迈入新阶段。

航拍东莞材料所。东莞材料所 供图

  据介绍,MatChat2.0基于超过80万篇精选学术论文构建而成,覆盖新能源材料、电子信息材料、结构材料、生物医用材料等材料科学全部分支领域。该庞大的知识库内容,通过千问大模型进行向量化处理,构建起超3亿向量数据库,成为国内材料科学领域规模最大的语义检索“基础设施”,实现对专业术语、复杂公式及隐性知识的精准理解。在材料合成与制备、性能表征与测试、学术论文撰写、项目申报等多元科研场景,可以提供专业、智能、可靠的支持服务。

  东莞材料所介绍,在效率至上的科研场景中,MatChat2.0通过引入动态路由算法与知识检索优化技术,将平均响应时间压缩至秒级,实现了从“等待检索”到“即时对话”的跨越。其核心在于独特的四层协同架构:智能上下文持久层,意图分类与路由层,智能体推理与执行层,学术知识数据库引擎。

  此外,MatChat2.0通过独特的三级验证机制,将幻觉率大幅降低至1.3%。

  东莞材料所表示,作为粤港澳大湾区重要的材料科学创新高地,该所聚焦信息材料、能源材料、功能陶瓷、先进金属等领域研究,正加快抢占新材料领域科技制高点,前瞻性布局“AI+材料”全链条创新体系。

  目前,该所已构建涵盖Atomly材料科学数据库、GPTFF人工智能力场、MatChat AI智能体等核心应用平台,以及机器人科学家、科学数据开放平台、智库智能体等系列数字化工具,初步形成材料科学智能研究的一体化闭环机制。(完)

【编辑:张子怡】
据英国广播公司(BBC)报道,德国向基辅提供重型作战装备援助的决定是在数周的外交争论之后作出的。
校对:陶谦责任编辑:高蕊琦医药新股基金

硅业分会进一步指出,根据各家企业生产运行计划,并考虑各企业检修和市场价格影响投产释放进度等因素,保守预计2023年全年国内硅料产量在135万吨左右,硅片约525GW与终端350GW的需求相比,硅料和硅片这两个环节整体处于供大于求的状态,但阶段性市场价格仍将根据终端实际装机节奏、产业链各环节产能投产进度、开工率调整、库存消化程度等因素波动变化。。

(责任编辑:麦克鲍力施)