四川自然资源投资集团研发的“矿山大模型”，突破行业数据共享难题，打造了行业首个矿山可信数据空间，形成了探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品。其中，首创的“岩矿鉴定多模态大模型”，可智能识别超40类矿石矿物，精准实现矿物组成、结构特征、岩石命名等，自动生成鉴定报告，解决了复杂岩矿快速分类难题；“智能钻探决策系统”可智能优化钻孔布置，可缩短大型矿产勘查周期60%以上，勘查成本降低超20%；“智能地灾识别系统”可实现基于可见光影像的灾害自动精细识别。

　　四川省地质调查研究院研发的“人工智能找矿平台”，立足全省海量多源异构地质数据，创新提出“知识+数据+模型”三重驱动的可解释矿产智能预测理论体系，构建面向复杂地质场景的找矿靶区智能圈定与定量评价技术方法体系。依托该平台，四川完成了全国首份省级AI找矿区划成果，初步划分161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区。通过平台智选的首宗勘查区块成交价达3010万元，溢价率高达1572.22%，截至目前，平台智选的勘查区块已累计成功出让8宗，实现财政收益8415万元。

　　成都理工大学研发“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”，构建了全球规模最大的地震诱发地质灾害数据库，研发出全球首个智能预测模型，预测准确率超80%，时效从“天级”提升至“分钟级”。轻量化遥感识别模型精度达95%，已在泸定、九寨沟等强震救援中发挥关键作用，为高烈度山区防灾减灾提供了重要科技支撑。

　　发布会上，中国工程院院士唐菊兴表示，上述成果实现了科研与生产的无缝对接，标志着中国地质科技从“跟跑”向“并跑”乃至“领跑”的历史性转折。建议加大全国性战略布局，加快产品在主要成矿带的规模化应用，推动成果向国际共享，构建开放协同的地学AI生态。

　　此次发布会的成功举办，既是四川在地质矿产与人工智能交叉领域创新成果的集中亮相，也是四川主动承接国家级任务、推动成果转化、汇聚全国优质科研力量与产业资本的重要契机。相关成果的落地应用，将为全国新一轮找矿突破战略行动和地质灾害防治工作注入强劲动能。(完)