专家解读:“香山”“如意”软硬协同深度适配 助力开源芯片规模化应用
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  中新网北京3月27日电 (记者 孙自法)“香山”开源高性能RISC-V(第五代精简指令集)处理器系统、“如意”RISC-V原生操作系统在2026中关村论坛年会RISC-V生态科技论坛上发布,广受关注。

2026中关村论坛平行论坛——RISC-V生态科技论坛上,RISC-V生态建设与成果联合发布。中新网记者 孙自法 摄

  研发这两款全球开源芯片软硬件产品的科研团队专家代表,在论坛期间受访解读说,“香山”“如意”软硬协同深度适配,两者“珠联璧合”推进产业落地成果显著:在全球首次实现高性能开源芯片的产品级交付与规模化应用,为RISC-V在数据中心、智能计算、终端等场景的规模化应用奠定坚实基础。

  “香山”广泛适配人工智能等多领域

  中国科学院计算技术研究所副所长包云岗表示,“香山”核心性能已实现全球领先,其中“香山”(昆明湖)处理器核实测性能刷新纪录,是目前全球性能最强、最活跃的开源RISC-V处理器核。研发团队还打造出全球首个数据中心开源片上互连网络“温榆河”和首款终端开源片上互连IP“珠江”,填补了高性能开源片上互连领域的空白;面向终端的“香山”(南湖)实现从数据中心、智能计算到终端场景的全覆盖。

2026中关村论坛平行论坛——RISC-V生态科技论坛上,包云岗介绍“香山”研发相关情况。中新网记者 孙自法 摄

  “香山”能成功实现产业化落地,核心是走通了“高性能开源芯片产业落地”的创新路径。中国科学院提前布局核心技术攻关,联合北京市打造北京开源芯片研究院,以开源模式汇聚几十家龙头企业,形成技术研发与产业需求的双向赋能。目前,“香山”已广泛适配人工智能、云计算、工业控制等多个领域。

  包云岗透露,“香山”下一代“昆明湖”将围绕更高性能、更低功耗、更强兼容性、更完善安全防护开展联合研发,聚焦数据中心、智能计算、边缘计算等高端算力场景,攻关下一代高性能RISC-V处理器核、片上互连网络、软硬件协同优化等关键技术,以进一步提升在高端算力领域的全球竞争力,更好适配人工智能大模型训推、云计算、5G核心网等新兴算力需求,为中国数字经济发展提供更核心的开源算力支撑。

  “如意”推进RISC-V软件生态繁荣

  中国科学院软件研究所副所长武延军指出,“如意”填补了中国RISC-V原生操作系统的核心空白,其核心创新体现在打造了面向RISC-V的基础软件共性底座、打通了从开发到应用的全链路这两个方面。

2026中关村论坛平行论坛——RISC-V生态科技论坛上,武延军介绍“如意”五大特点。中新网记者 孙自法 摄

  “如意”在研发阶段就充分对接“香山”系列高性能处理器的技术特性,实现与“香山”等国产核心硬件的深度适配和优化,这种软硬协同是RISC-V生态建设的关键,推动中国RISC-V生态从“软硬件各自单点突破”向“软硬协同创新、生态融合”升级,为RISC-V在数据中心、智能计算、终端等场景的规模化应用奠定了坚实基础。

  武延军表示,作为连接芯片厂商、操作系统社区与开发者的核心软件枢纽,“如意”的发布及联合开发计划的启动,标志着中国RISC-V软件生态已迈入生态繁荣的新阶段。未来,“如意”将汇聚“产学研用”全链条力量,打造跨领域、跨行业的研发团队,围绕版本迭代、功能升级、场景适配、生态兼容四大重点展开联合研发,最终发展成为全球领先的RISC-V原生操作系统。

  为全球算力基础设施贡献“中国力量”

  人才培养方面,“一生一芯”是中国标杆性的芯片人才培养计划,实施6年来累计报名超1.5万人,覆盖1100余所中外高校,培养了近1500名处理器芯片实践型人才,成为芯片产业尤其是RISC-V生态发展的核心后备力量。

  作为全球高水平的RISC-V开源软件人才汇聚平台,“点亮计划”2020年启动以来成果显著:累计吸引288家开源社区发布3400多个项目任务,来自全球1000多所高校的1.2万余名学生报名参与,成功解决2700多个实际项目问题,实现“产业参与社区、社区培养人才、人才服务产业”的良性循环。

  “香山”如何在产业飘香?“如意”怎样让用户满意?在运营商看来,随着AI与云计算的深度融合,RISC-V技术可实现高性能CPU与AI算力的协同优化,更好地适配“连接+算力+能力”的新型信息服务体系,为云计算、AI相关业务的规模化发展提供核心硬件支撑。

  同时,RISC-V开源生态的发展,核心是围绕云计算高性能CPU、AI场景,为数字经济和算力基础设施建设提供“自主可控+降本增效”的双重价值,RISC-V开源生态的全球协同发展,可推动中国在云计算高性能CPU、AI算力硬件领域的自主技术走向全球,为全球算力基础设施自主化发展贡献“中国力量”。(完)

【编辑:王琴】
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版本:5.1.7

更新时间:2026-03-27 20:34:44

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