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中新社重庆4月10日电 (梁钦卿)诺贝尔化学奖得主阿里耶·瓦谢尔10日在位于重庆的西南大学接受中新社独家专访时表示,人工智能(AI)技术虽发展迅猛,但在科学研究等关键领域仍需坚持以实体实验为基础的科研范式,避免过度依赖AI。
“我对AI持有一种复杂的看法。”瓦谢尔说,尽管他的研究团队已开始应用AI技术,但其核心工作方式仍立足于实验室的物理建模与实证研究。他认为,AI在处理海量信息时确实具有效率优势,但科研工作者应当把握好技术应用的尺度。
4月10日,诺贝尔化学奖得主阿里耶·瓦谢尔在位于重庆的西南大学接受中新社独家专访。梁钦卿 摄
谈及AI具体应用场景,瓦谢尔表示,在医学诊断等特定领域,AI已展现出替代部分人工工作的能力,并相信未来将对疾病诊疗产生巨大影响。但在基础研究层面,实体实验仍是不可或缺的关键环节。他特别强调,在疾病治疗等关乎人类健康的重大问题上,AI可以作为重要辅助工具,但最终决策权必须掌握在专业人员手中。
谈及工业应用前景,瓦谢尔预测,在汽车制造等自动化程度较高的行业,AI与机器人技术的融合将扮演越来越重要的角色。“通过精准分析工艺参数变化对产品质量的影响,AI有望为生产流程优化提供最优方案。”
瓦谢尔高度评价中国在AI领域的发展成就,称赞中国不仅拥有雄厚的技术积累,更汇聚了大批顶尖人才。他透露,其研究团队中就有来自中国的科研人员,并与多位中国AI专家有过合作。“期待中国与海外加强AI领域的合作,这非常有价值。”
此次是瓦谢尔时隔7年再次造访重庆。他对这座山水之城的良好生态环境印象深刻,并表示未来愿与当地高校及科研机构探讨合作可能。(完)
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但1月23日公布的一项研究发现,在衡量创新的一个关键指标上,中国已经超过美国,并且正在另一个方面取得重大进展。
而此前两年对他们来说已经很艰难先是大流行病,然后是供应链崩溃,随后是俄乌冲突导致的能源危机。。
(责任编辑:麦克鲍力施)
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