我国将探索词元交易等新型数据集交易模式 《学长～～好长～一》全总推进新就业形态劳动者工会工作领导小组成员单位及有关单位负责同志，北京市朝阳区委负责同志，以及邮政、顺丰、京东、中通、美团、饿了么、滴滴、货拉拉、满帮等企业的新就业形态劳动者代表和工会负责人参加活动。《学长～～好长～一》

　　本报北京4月16日电 (记者王云杉)国家数据局近日发布公告，就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》向社会公开征求意见。

　　行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，并能有效提升模型、智能体、智能终端等应用效能的行业数据的集合，包含行业通识和行业专识数据集。

　　方案提出，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设标准和工具。

　　方案明确，面向人工智能预训练、强化学习等阶段，持续推进文本、图像、音频、视频等多模态高质量数据集建设。面向智能体等新型智能应用形态，加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设。面向具身智能发展需求，加快重点场景物理交互、环境感知、运动控制等真机交互数据集建设。积极布局世界模型等前沿方向数据集建设。

　　在创新行业高质量数据集商业模式方面，方案提出，推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口(API)调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型数据集交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。 【编辑:付子豪】

　　中青报·中青网记者杜园春实习生尚佳来源：中国青年报