参考消息网2026-04-28号报道
中新网北京4月28日电 (记者 孙自法)中国科学院4月28日在北京正式发布“磐石100”模型体系，以“坚如磐石”的科学基础大模型为智能底座，面向数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理、生命等重点领域方向，打造八个学科大模型能力集群，形成体系化创新生态，实现人工智能(AI)赋能科研“八仙过海，各显神通”。
磐石模型体系坚持由科学基础大模型聚焦共性科研需求、促进跨学科突破；学科领域大模型专注解决领域基础性问题。二者协同，形成支撑全领域科研场景攻关的数智能力。
核心功能“三足鼎立”：AI赋能科研创新
“磐石100”模型体系以磐石·科学基础大模型为根基，学科领域大模型集群为骨干，细分科研场景应用模型和智能体为枝叶，构建了全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台，标志着人工智能赋能科学研究(AI for Science)从分散封闭的单点探索迈向协同高效的平台化创新。
自2025年陆续发布磐石·科学基础大模型1.0版、1.5版以来，研发团队持续攻坚，推出此次升级后的1.5pro版本基于650万条高质量科学推理数据，实现科学知识推理能力、多模态理解生成能力与模型可靠性的跨越式提升。
作为智能底座，磐石提供文献罗盘、创新评价、智能体工厂三大核心功能，全方位赋能科研创新全流程。其中，磐石·智能体工厂提供“工具+智能体”一站式服务，初步实现智能体工具链自主闭环与智能化辅助生成，已沉淀超2000个科研工具，支持10余个细分科研领域。
此次发布的“磐石100”模型体系，集中展现出中国科学院在科学基础模型、学科领域模型、应用场景协同建设的深厚积累。
目前，磐石模型体系已在中国科学院50余家单位推广应用，覆盖百余个科研场景，在高铁流场重建、光谱识别、材料发现、佐剂设计、天文观测、青藏科考、海洋预报、生态研究等典型场景中展现出巨大潜力。
研发团队表示，依托完备的自然科学学科布局、全栈式人工智能创新链、重大科技基础设施，磐石模型体系将持续深耕人工智能赋能科学研究，加速全域学科创新突破，共同探索人工智能赋能科研的无限可能。
学科模型“八仙过海”：引领科学前沿突破
数学领域，“磐石·大衍智证”大模型突破数学推理与计算能力的瓶颈，支撑解决大规模、高精度复杂流体计算仿真等关键问题。
物理领域，已应用于北京谱仪实验等大科学装置的“磐石·赛博士”大模型，提升粒子物理分析各环节的研究能力，并通过自动化提升科研效率，有望改变粒子物理探索的方式。
材料领域，“磐石·祝融”大模型实现“按需设计、精准制备”，显著提升新材料设计研发效率，形成包含新知识发现和新材料设计的材料研发新模式。
天文领域，“磐石·金乌”大模型实现面向自主仪器数据的自动化太阳耀斑智能化预测与自动化研究，推动太阳活动预测和研究的范式变革。
环境科学领域，“磐石·禹衡”是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，精准服务应对气候变化，已初步实现国别级高精度碳全息图谱。
空天科学领域，“磐石·临空”大模型具备对临近空间技术体系的完整认知能力，并可全领域、全流程赋能临空应用、环境、热性能、气动、飞行控制等科研与工程实践，是中外首个具备领域深度认知与复杂问题推理能力的临空学科领域大模型。
地理领域，基于“磐石·坤元”大模型，科研人员揭示出高原主要地貌类型及其空间分异格局和全球土壤无机碳分布格局及动态，研制形成首个地貌分类编码国家标准。
生命科学领域，“磐石·数字细胞”大模型在30天内即发现了3个过去未知的药物靶点，且全部得到实验验证。此外，该模型针对肿瘤患者免疫治疗开展疗效预测，有望实现个性化精准诊疗。
在构建学科大模型的同时，磐石模型体系还实现对电磁波、地震波、振动波、引力波等“波”数据理解；对X射线衍射谱、红外光谱、拉曼光谱等“谱”数据分析；对速度场、压力场等“场”数据理解。(完)
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