服务重大空天战略 中国首个面向临近空间大模型“磐石·临空”发布

  中新网北京4月28日电 (记者 孙自法)作为中国首个面向临近空间领域知识重构与智能突破的学科知识大模型,“磐石·临空”学科领域大模型4月28日在北京正式发布,填补了中国临近空间专业人工智能(AI)模型的领域空白,标志着中国在临近空间领域“人工智能+科学”“人工智能+工程”融合发展方面迈出重要一步。

“磐石·临空”学科领域大模型发布。中国科学院空天院 供图

  当日,中国科学院举行“磐石100”模型体系发布会,“磐石·临空”是会上发布的八个学科领域大模型之一,其由中国科学院空天信息创新研究院(空天院)、自动化研究所联合研制,将为服务国家重大空天战略需求提供有力支撑。

  临近空间,通常指距地面20公里至100公里之间的空域,处于航空领域(如飞机飞行的空域)与航天领域(如卫星运行的空域)之间,具有独特的低密度稳定大气环境。作为认知地球的新领域、人类活动的新领地,临近空间是支撑国家未来发展的重要战略高地。

  当前,临近空间的科学研究与工程应用面临知识分布高度分散、跨学科知识难以复用、通用人工智能模型专业深度不足等多重挑战。在此背景下,“磐石·临空”依托生成式人工智能技术,聚焦知识融合、逻辑约束与安全对齐等关键技术突破,打造出面向临近空间领域的专业AI基座,可实现知识推理、智能辅助与方案推演等核心功能。

  中国科学院空天院浮空器系统研究发展中心主任杨燕初研究员介绍说,在核心架构上,“磐石·临空”以“磐石·科学基础大模型”为底座,面向临近空间领域进行深度定制研发。研发团队系统汇聚了临近空间平台、环境、应用三大领域,以及气动总体、热力学分析、飞行控制等多学科的高质量专业语料,整理形成十万余条高质量指令数据,用于模型的训练优化。

  在模型能力方面,“磐石·临空”已实现对临近空间平台、环境、应用三大领域的系统覆盖,可面向临近空间高速和低速飞行器等多种类型的临近空间平台,为复杂科研问题分析和工程任务开展提供精准支撑。

  为科学、全面评估模型性能,研发团队构建中国首个面向临近空间领域的大模型能力评估数据集,并围绕专业知识理解、复杂问题推理和工程场景适配等方面,开展多模型对比评测。

  结果显示,“磐石·临空”呈现出“逻辑连贯、回答准确、答案专业”的鲜明特点:模型输出结果结构清晰、条理完整,模板化表达明显减少;专业知识调用更具可靠性,“幻觉”(即虚假信息输出)现象得到有效抑制;回答信息密度高,技术细节表达详实,展现出较强的专业化输出能力。

  此外,“磐石·临空”可全领域、全流程赋能临空应用、环境、热性能、气动、飞行控制等科研与工程实践,辅助科研人员明确研究方向、梳理攻关思路。

  杨燕初表示,研发团队将对“磐石·临空”持续迭代优化,持续提升模型在知识推理、科研辅助、方案生成和工程应用等方面的核心能力,为中国临近空间科学研究、关键技术攻关、飞行器研发应用及重大任务实施提供有力支撑。(完)

【编辑:黄钰涵】
直接打开
<kbd date-time="LVx4P"></kbd><del id="XUrpH3Tj"></del>
分享成功
热门导读
<b lang="u4twV"></b>
  • 江西石城:以巡促改强党建
  • 【专题】共建网上美好精神家园
  • 陕西为小微企业购买专业化服务提供支持
查看更多

《原神天堂免费观看高清资源》

发布时间:2026-04-28 23:17:22 美女上床和 来自湖南

【坚定信心开好局】奏响开工“春之曲”剑桥科技是全球100G高速光组件和光模块技术的领先企业,以自主品牌进行高速光组件与光模块产品的研产销;公司光电子事业部日本光电子研发团队在各种高端400G和800G模块的开发处于业界领先地位。奥纬咨询董事合伙人张君毅对界面新闻分析表示,北汽蓝谷长期没有核心车型,极狐还在爬坡期、卖得少,研发投入比较多,亏损就厉害;而赛力斯的AITO问界系列选择华为智选车模式,在销售方面基本依赖华为,后者分成较多。加密货币价格的暴跌,只能说是加密货币领域爆发危机的外部诱因,其根本原因还是加密货币本身存在的内在缺陷。

本文来自网友发表,不代表本网站观点和立场,如存在侵权问题,请与本网站联系删除!
展开
打开APP,阅读全文
支持楼主

95人支持

阅读原文 阅读 6457155
举报
热点推荐
  • 心理韧性是青少年应对当下和未来的重要一课

    2026-04-28 23:17:22

  • 2022年全国网上零售额13.79万亿元电商新业态新模式彰显活力

    2026-04-28 23:17:22

  • 天津静海举办大型公益招聘会助推台企节后复工复产

    2026-04-28 23:17:22

  • 滁州市全面加强校园安全保障工作

    2026-04-28 23:17:22

  • 萍乡多措并举助市场主体强筋骨

    2026-04-28 23:17:22

  • 【案发】缉毒警的日常有多惊险

    2026-04-28 23:17:22

安装应用

年轻、好看、聪明的人都在这里