从5G、5G-A到6G,新一代通信网加速到来

分享到:

从5G、5G-A到6G,新一代通信网加速到来

2026-05-29 07:43:49 来源:中国新闻网
大字体
小字体
分享到:

  从5G、5G-A到未来6G,新一代通信网正持续迭代升级。不同于大众熟知的5G高速下载能力,5G-A最大突破是大幅提升数据上行能力。

  当前,浙江杭州率先落地规模化5G-A应用,智慧景区、机器人测试等场景实现商用落地,标志着我国正式进入5G-A千兆上行新时代。

  全国首个5G-A智慧景区落地杭州

  杭州西溪湿地是热门景区,单日最高客流量可达7万人次,游客直播、高清视频、智能终端密集使用,对网络上行能力提出极高要求。

  如今景区内,智能导游机器人、配送机器狗常态化上岗。机器人实时对话交互、动态采集周边视觉环境数据,所有信息均需要快速上传云端处理,依托的正是景区全新部署的5G-A网络。景区共部署46个5G-A基站,实现10平方公里全域连续覆盖。这里已建成全国首个5G-A×AI大上行示范区。

  中国移动浙江公司规划技术部5G技术专家徐林忠告诉记者,5G-A网络上行峰值速率可达1Gbps左右,从原来“百兆上行”提升到了“千兆上行”。

  优质的网络体验也收获游客一致好评。不少游客直言在这里上网十分顺畅,日常视频通话毫无压力,对比其他热门景区人流高峰期网络卡顿、掉线的情况,这里全程游玩体验流畅舒心。

  突破瓶颈

  5G-A撑起机器人“智能大脑”

  杭州双浦有一处室外机器人测试训练场,各类机器人在此进行复杂场景下的运动测试。

  技术人员介绍,每台机器人在运动时都要上传大量数据到后台。在5G网络下,如果超过20台机器人同时作业,回传的画面就有可能出现卡顿,操作指令下达后,机器人的反应会出现延迟。而现在,5G-A网络可以实现毫秒级时延,云端大脑的决策指令可以瞬间下达。

  借助5G-A网络,现场人形机器人能完成全自主行走、敏捷避障等动作。即使数百台这样的机器人在同一区域内协同作业,网络也不会拥堵。

  目前该测试场已有20~30款机器人入驻测试,覆盖4600平方米核心测试区及1500亩原生态测试场景。依托5G-A大上行能力,机器人可实时回传高清视觉画面、深度导航数据,为智能机器人迭代升级、规模化商用筑牢网络基础。

  目前,当地的电信运营商已在双浦镇划定的5平方公里范围内部署了超10个5G-A大上行基站,为机器人测试提供网络支撑。

  今年,浙江省目标累计建成5G-A基站2.8万个。围绕AI、智能制造、低空经济等不同创新场景差异化需求,5G-A还能实现超轻量化、通感一体等不同功能。

  数读中国新基建

  双万兆时代加速到来

  小小基站,撑起万物智联大时代。如今我国已建成全球规模最大、技术最领先的信息通信网络,实现县县通千兆、乡乡通5G,新基建布局持续领跑全球。

  一组硬核数据可以看懂新一代通信网的超强实力:

  全国5G基站总数达495.8万个,每3个手机用户就有2人使用5G网络;

  全国光缆线路总长7499万公里,筑牢全域高速网络底座;

  5G-A网络已覆盖全国330座城市,规模化商用全面铺开;

  86个城市的168个小区、工厂和园区,已开展万兆光网试点部署。

  “十五五”时期,我国还将建设50万个5G-A基站,以及用于万兆光网的100万个高速无源光网络端口,“双千兆”网络正向“双万兆”演进。随着6G、下一代互联网等前沿技术加速布局,万物智联、空天地一体的时代,将加速到来。

  硬核赋能

  新基建拉动万亿级经济增长

  按照“十五五”规划纲要,我国持续适度超前建设新型基础设施,完善新一代信息通信网络。

  中国信息通信研究院副院长王志勤表示,我国正持续推动双千兆网络普及、5G-A与万兆光网深度落地,推进通信技术与AI双向赋能,优化全域通信网络架构。同时统筹卫星互联网布局,全方位完善新一代信息通信基础设施。

  据测算,仅5G商用的前五年,就直接带动经济总产出约5.6万亿元,间接带动总产出约14万亿元。专家认为,推进新一代通信网络建设,对挖掘内需和经济增长的带动作用明显。

  新一代通信网,全面带动网络设备、智能终端、核心芯片、测试仪器等产业链升级,同时赋能工业互联网、智能制造、智慧城市、智慧家庭等领域创新发展。

  在新一代通信网当中,作为“十五五”前瞻布局的未来产业,6G技术目前也备受行业关注。按照移动通信技术“十年一代”的演进规律,6G有望在2030年前后迎来正式商用;预计到2035年,有望培育形成万亿元级的产业及应用。

  从5G普及、5G-A千兆上行落地,到6G前瞻布局、空天地一体化组网,新一代通信新基建正持续织密数字底座,赋能千行百业数智化转型。 【编辑:王琴】

【编辑:葛成】
发表评论 文明上网理性发言,请遵守新闻评论服务协议
本网站所刊载信息,不代表中新社和中新网观点。 刊用本网站稿件,务经书面授权。
未经授权禁止转载、摘编、复制及建立镜像,违者将依法追究法律责任。
Copyright ©1999-2023 chinanews.com. All Rights Reserved

评论

顶部