一只鹅仅14片毛能做羽毛球!38道科技关“卷”出来
2026-06-01 22:43:25
来源: 央视网
人工智能朗读:

一只鹅仅14片毛能做羽毛球!38道科技关“卷”出来

央视网消息(新闻联播):天美传媒麻豆免费苏娅 ”在世界经济论坛2023年年会期间,与会人士普遍认为,中国优化调整疫情防控政策将显著降低全球经济衰退的可能性,中国的开放有助于全球经济增长。。

  在贵州亚狮龙,羽毛球制造发生“智变”

  雪白的鹅毛在自动化流水线上轻盈流转,经过分拣、插球、注胶等38道工序,蜕变为赛场上的一颗颗标准羽毛球。

  近日,满载成品羽毛球的货车从贵州亚狮龙体育文化产业发展有限公司(以下简称“贵州亚狮龙”)驶出,经广州出口至马来西亚、泰国、丹麦等60多个国家和地区。

  自2017年全球知名羽毛球品牌“亚狮龙”在贵州锦屏成立贵州亚狮龙后,该公司以智能制造为牵引,让鹅毛变成“金羽”。

  高光谱成像媲美“老师傅”眼力

  羽毛片是羽毛球的核心原料,决定球的性能与成本。一只鹅仅有14片羽毛符合用球标准,且其长度、弧度和厚度要完全一致;专业比赛用球更要求羽毛片来自同一只鹅同一侧翅膀的同一部位,以确保羽毛球飞行的稳定性。因此,精准分拣成为羽毛球制作的关键环节。

  贵州亚狮龙生产经理胡兵说,羽毛片精准分级是将天然羽毛制成标准化羽毛球的核心环节,直接决定羽毛球的飞行稳定性、耐用性与使用者的击球手感。羽毛片按品质分为不同等级,制成的羽毛球可分别用于专业赛事或业余训练,有虫蛀、裂纹的瑕疵羽毛片则要剔除。

  传统羽毛球制造业仍停留在劳动密集型阶段,羽毛分拣这一环节完全依赖人工,极度考验“老师傅”的眼力,效率低且误差率高。

  然而,在贵州亚狮龙的排毛车间里,羽毛分拣却是另外一番景象——一根根原毛上了排毛机后,就被光谱分拣机高效而迅速地精准分级。它利用高光谱成像技术在毫秒级时间内精准识别羽毛片的厚度、弯曲度及密度,自动完成分级。光谱分拣机筛选出的标准羽毛片厚度、弯拱度、毛杆直径几乎一样,其中毛杆直径误差不超过±0.05毫米。以往人工分拣日均处理约3公斤,现在利用光谱分拣机,效率提升了10倍,既提高了产能,又降低了工人的劳动强度。

  风洞检测羽毛球品质

  “亚狮龙”联合南京航空航天大学,利用空气动力学原理,通过设计吹风系统,在风洞中检测羽毛球动态稳定性。这一成果已被引入贵州亚狮龙。

  在风洞检测车间,半成品羽毛球被自动化设备送入透明的检测风洞里。在模拟的真实飞行气流中,羽毛球会接受严苛测试。如果它可以原地上下移动、旋转直至稳定飘浮,就说明它的质量合格,可以投入市场。风洞旁的电脑显示屏实时跳动着数据,当测试结果栏显示“合格”,产品才能进入下一道工序;一旦有任何偏差,都将由系统自动分流至返工修复区。

  “风洞检测是筑牢羽毛球‘飞行品质’的核心关卡。”胡兵介绍,“在风洞中,羽毛球会在模拟实际飞行的状态下,接受动态稳定性与旋转速度等关键指标的检测。”

  胡兵表示,风洞检测技术价值在于它用“可量化、可复现的客观数据”,取代了传统依赖手感与目测的模糊标准。“这从根本上提升了良品率。”胡兵说。

  技术升级保障订单生产

  在贵州亚狮龙,从一根原毛到一颗成品球,流水线上的选毛、插球、走线、滚胶等38道工序几乎都在机械化支撑下进行。

  “嗒嗒嗒、嗒嗒嗒、嗒嗒嗒……”在公司的生产车间,记者循声看到自动化勾线机有节奏地一次性完成勾线、打结、剪线头、定位等工序。

  胡兵介绍,2017年生产线刚投运时,勾线环节仍处于半机械化状态,机器负责勾线,但接线、剪线等工作主要依赖人工。如今,设备已实现全自动化独立运行。

  “过去每月生产3万打羽毛球,勾线环节需要50人到60人;现在每月生产30到40万打羽毛球,勾线环节仅需10余人。”胡兵说,采用自动化勾线机后,生产效率大幅提升,羽毛球的质量稳定性也显著改善。目前,贵州亚狮龙有近100台勾线机,累计节省人力300人至400人。

  除了勾线,分选、刷胶、包装等多环节也已实现智能化、自动化升级,使公司各工序效率平均提升3倍到5倍,有力支撑了快速增长的订单量。

  “智能化升级承载着我们对羽毛球性能的极致追求,也让我们在订单激增时,变得游刃有余。”胡兵说。

  贵州亚狮龙2017年落户锦屏后,企地携手投资上亿元,在当地建设了占地180亩的贵州亚狮龙产业园,将小羽毛球做成大产业。

  “今年一季度,公司生产羽毛球近150万打,产值达到1.7亿元,比去年同期增长了22%。”胡兵说。(龙柳仙 科技日报记者 何星辉) 【编辑:李岩】

[编辑:葛雯萱]